Солнечная энергетика инициирует революцию ИИ… дизайн и лицензирование сокращены с 3 месяцев до 1 месяца

Искусственный интеллект быстро проникает в солнечную индустрию, играет ключевую роль в автоматизации сложных процессов получения разрешений и проектирования. Гражданский разработчик солнечных систем Novel Energy Solutions, базирующийся в Сан-Паулу, Миннесота, внедрил AI-агентов для решения растущей инженерной нагрузки, вызванной политическими изменениями и регулированием в нескольких штатах. В настоящее время более 100 проектов находятся в стадии разработки или строительства. Компания успешно завершила 75 проектов, в том числе 10-мегаваттный энергетический парк для крупнейшего энергопотребляющего кооператива Миннесоты.

Технология, внедренная Novel, — это предварительно настроенные AI-агенты и инструмент для создания пользовательских интеллектуальных агентов “Agent Builder” от Procore Technologies. Несмотря на начальную стадию развития, AI уже помогает повысить точность проектирования, автоматизировать обработку документов и сокращать сроки выполнения работ. Как рассказал инженер-проектировщик Кьяра Карир, ранее выполняемые вручную задачи — анализ маршрутов, отслеживание изменений в проекте, оценка влияния на стоимость — теперь выполняются AI в реальном времени, что снижает риск пропусков.

Особенно эффективна функция автоматического сканирования документов, таких как запросы с места работы или изменения в проекте, для выявления проблемных элементов и их связи с повторяющимися нормативными вопросами или пропущенными деталями дизайна, а также для выработки решений. Например, в одном регионе вопросы, связанные с разрешениями на установку аккумуляторных систем, возникали неоднократно; ранее их выявление и включение в проект занимали до 3 месяцев, тогда как AI выполнял ту же работу за 1 месяц, что повысило производительность.

Одним из ключевых результатов стало раннее обнаружение ошибок в “подготовительных чертежах”, содержащих данные о трансформаторах и другую информацию, предоставляемых местным энергокомпаниям, что предотвращает задержки на downstream. Карир подчеркнул, что AI сравнивает существующие электронные письма и протоколы совещаний для отслеживания и отражения пропущенных элементов в проектной документации, значительно сокращая возможные переработки и дополнительные задержки при строительстве.

На данный момент применение AI ограничено вопросами и ответами, но в будущем планируется развитие более активных “умных систем”, таких как распределение задач и автоматическая генерация отчетов. Для этого Novel использует “человеко-центричный интерфейс”, оставляющий за человеком право утверждения, и планирует поэтапно расширять автоматизацию в различные отделы, объяснил технический директор бизнес-направления Эндрю Смит.

Благодаря централизованной платформе Procore, объединяющей всю информацию по проектам, AI может принимать более точные и контекстуально обоснованные решения. Смит отметил: “AI помнит, когда и как мы писали определенные документы, поэтому он работает в полном контексте.”

Несмотря на опасения, связанные с возможной заменой рабочих мест AI, внутри компании его рассматривают как инструмент расширения возможностей. Карир положительно оценил это: “Технологии не уничтожают мою роль, а помогают переопределить ее в новой форме.” Руководство компании придерживается принципа человеко-центрированной работы, и AI занимает место в качестве дополнения к рабочей силе и инструмента повышения эффективности.

В будущем Novel планирует расширить использование AI-агентов для оценки стоимости, анализа безопасности и интеграции данных по нескольким проектам. Карир отметил: “AI полезен не только в инженерной стадии, но и для управления затратными рисками, контроля рисков и корпоративного сотрудничества.” Он выразил решимость развивать AI как ключевую конкурентную силу.