ВМС США привлекают $PLTR для ускорения строительства ядерных подводных лодок
ВМС США привлекают Palantir Technologies (PLTR) для поддержки своей многолетней инициативы по ускорению строительства подводных лодок, полагая, что инструменты данных и ИИ компании-программного обеспечения могут помочь выявить узкие места в напряженной цепочке поставок судостроения. В рамках новой инициативы, известной как ShipOS, Palantir предоставит свою платформу Foundry и платформу искусственного интеллекта ВМС, сообщили во вторник обе организации. Финансовые условия соглашения не разглашались. Руководство ВМС стремится использовать технологии для улучшения сроков производства подводных лодок типа Virginia и Columbia, программы которых сталкиваются с задержками в графике и ростом затрат. Ожидается, что затраты на проект Columbia составят около $130 миллиардов и он строится компанией General Dynamics и HII.
Palantir (PLTR) заявил, что первоначальный запуск программного обеспечения охватит двух крупных частных судостроителей и три государственных судостроительных завода, хотя названия объектов не разглашались. Инструменты предназначены для повышения видимости деятельности на заводских площадках и цифрового связывания поставщиков через то, что компания описала как сеть «интеллектуальной логистики».
Этот шаг дополнительно расширяет присутствие Palantir в американских вооруженных силах. Компания уже поставляет системы, такие как мобильная платформа разведки TITAN для армии, а ее система Maven Smart System была внедрена в нескольких родах вооруженных сил.
Palantir (PLTR) отметил, что давние проблемы в производстве подводных лодок усугубляются разрозненными системами и фрагментированными данными, что ограничивает видимость возможностей и способствует задержкам и превышению бюджета. В прошлом представители ВМС и отрасли называли нехватку рабочей силы и проблемы среди субподрядчиков ключевыми факторами замедления прогресса.
Интегрируя аналитические данные на базе ИИ по судостроительным заводам и поставщикам, ВМС надеются, что новая платформа поможет выявлять проблемы ранее и оптимизировать координацию в рамках всей промышленной базы подводных лодок.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
ВМС США привлекают $PLTR для ускорения строительства ядерных подводных лодок
ВМС США привлекают Palantir Technologies (PLTR) для поддержки своей многолетней инициативы по ускорению строительства подводных лодок, полагая, что инструменты данных и ИИ компании-программного обеспечения могут помочь выявить узкие места в напряженной цепочке поставок судостроения.
В рамках новой инициативы, известной как ShipOS, Palantir предоставит свою платформу Foundry и платформу искусственного интеллекта ВМС, сообщили во вторник обе организации. Финансовые условия соглашения не разглашались.
Руководство ВМС стремится использовать технологии для улучшения сроков производства подводных лодок типа Virginia и Columbia, программы которых сталкиваются с задержками в графике и ростом затрат. Ожидается, что затраты на проект Columbia составят около $130 миллиардов и он строится компанией General Dynamics и HII.
Palantir (PLTR) заявил, что первоначальный запуск программного обеспечения охватит двух крупных частных судостроителей и три государственных судостроительных завода, хотя названия объектов не разглашались. Инструменты предназначены для повышения видимости деятельности на заводских площадках и цифрового связывания поставщиков через то, что компания описала как сеть «интеллектуальной логистики».
Этот шаг дополнительно расширяет присутствие Palantir в американских вооруженных силах. Компания уже поставляет системы, такие как мобильная платформа разведки TITAN для армии, а ее система Maven Smart System была внедрена в нескольких родах вооруженных сил.
Palantir (PLTR) отметил, что давние проблемы в производстве подводных лодок усугубляются разрозненными системами и фрагментированными данными, что ограничивает видимость возможностей и способствует задержкам и превышению бюджета. В прошлом представители ВМС и отрасли называли нехватку рабочей силы и проблемы среди субподрядчиков ключевыми факторами замедления прогресса.
Интегрируя аналитические данные на базе ИИ по судостроительным заводам и поставщикам, ВМС надеются, что новая платформа поможет выявлять проблемы ранее и оптимизировать координацию в рамках всей промышленной базы подводных лодок.