$AMD Лиза Су высказывает свое мнение о $GOOG TPUs на конференции UBS:

«Google за эти годы хорошо поработала над архитектурой TPU. Но это более специализированный дизайн. Ему не хватает программируемости, гибкости моделей и сбалансированных возможностей для обучения и инференса, которые предлагают GPU. GPU сочетают в себе высокопараллельную архитектуру и высокую программируемость, что позволяет быстро внедрять инновации.

С нашей точки зрения, существует место для всех типов ускорителей. Однако в течение следующих пяти лет GPU должны оставаться явным большинством на рынке, поскольку мы все еще находимся на ранней стадии цикла, а разработчики ПО хотят иметь гибкость для экспериментов с новыми алгоритмами.

Нельзя заранее знать, что именно стоит зашивать в ASIC. Вот в чем разница. Поэтому доля ускорителей типа ASIC на уровне 20%–25% кажется разумной. Также важно понимать, что это большой и растущий рынок, и мы увидим мощные инновации как в области кремния, так и в программном обеспечении, что приведет к дальнейшей дифференциации в отрасли.»