Советы Марка Кьюбана по трудоустройству в сфере ИИ для выпускников стали популярными. Этот инвестор сказал прямо: если не учить ИИ сейчас, в будущем придется стоять в очереди за работой.

Он предложил сосредоточиться на четырех направлениях:

**1. Основы ИИ** - Хотя это выглядит просто, но те, кто овладел основами, уже обошли 80% соискателей. Если вы умеете использовать ChatGPT и понимаете автоматизацию рабочего процесса, вы сможете выглядеть "очень профессионально" в компании.

**2. Инженерия подсказок** - Умение задавать вопросы ценнее, чем умение программировать. Кубан сказал, что если бы у него была возможность начать все заново, он бы первым делом изучил это. Причина очень реальна: многие небольшие компании не имеют бюджета на содержание команды ИИ, но готовы тратить деньги на профессиональные услуги по подсказкам.

**3. Машинное обучение** - это область с высокой сложностью, но на рынке не хватает специалистов. Финансовый контроль рисков, медицинская диагностика, обнаружение мошенничества... крупные компании вкладывают деньги в найм таких людей.

**4. Этика ИИ** - Легко упустить из виду, но это ключевой момент. Тот, кто понимает соблюдение норм, защиту конфиденциальности и может помочь компании избежать юридических рисков, действительно ценен.

Основной вывод таков: пока это еще голубой океан, спешите сесть в поезд. Через 3 года, когда эти навыки станут базовыми операциями, будет поздно.