Inceptive — биотехнологическая компания из Пало-Альто, основанная всего 4 года назад — только что сделала то, о чем мечтает большинство биотехнологических компаний: утроила свою оценку с $100M (2021) до более чем 300 миллионов долларов в своем последнем финансировании, при поддержке Nvidia и Andreessen Horowitz.
Вот в чем загвоздка: секретный соус компании — это не блокбастер-препарат. Это биологическое программное обеспечение.
Яков Ушкорейт, который провел годы в Google, создавая системы ИИ, по сути, рассматривает человеческие клетки как программируемые компьютеры. ИИ-платформа Inceptive разрабатывает индивидуальные молекулы мРНК — да, ту же технологию, что лежит в основе вакцин от Covid от Pfizer и BioNTech — и лицензирует их фармацевтическим гигантам для клинических испытаний.
Почему это важно:
Слияние биотехнологий и ИИ реально. Ожидается, что к 2030 году будет более 700 программ лекарств на основе мРНК, и венчурные капитальные компании вкладывают миллиарды в стартапы, такие как Exscientia, Verge Genomics и Recursion Pharmaceuticals, которые используют ИИ для ускорения открытия лекарств. Сектор рассматривает $50 миллиардную рыночную возможность.
Но вот в чем загвоздка: вакцины на основе мРНК прекрасно справились с Covid. Повторить этот успех в других категориях заболеваний? Все еще загадка. Здесь и начинается текущее сотрудничество Inceptive с крупной европейской фармацевтической компанией по вакцине против инфекционных заболеваний — реальный тест на то, действительно ли биология, разработанная с помощью ИИ, работает в масштабах.
Участие Nvidia также говорит о многом. NVentures не просто выписали чек; они предоставляют вычислительную инфраструктуру и чипы — по сути, ставя на то, что разработка лекарств с использованием ИИ потребует серьезных вычислительных мощностей GPU.
Настоящий вопрос: Может ли программируемая биология покинуть лабораторию и пройти клинические испытания? Если да, то это не просто еще одна история о биотехнологиях — это начало программируемой медицины.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Когда ИИ встречает биологию: как один стартап только что разгадал код оценки $300M
Inceptive — биотехнологическая компания из Пало-Альто, основанная всего 4 года назад — только что сделала то, о чем мечтает большинство биотехнологических компаний: утроила свою оценку с $100M (2021) до более чем 300 миллионов долларов в своем последнем финансировании, при поддержке Nvidia и Andreessen Horowitz.
Вот в чем загвоздка: секретный соус компании — это не блокбастер-препарат. Это биологическое программное обеспечение.
Яков Ушкорейт, который провел годы в Google, создавая системы ИИ, по сути, рассматривает человеческие клетки как программируемые компьютеры. ИИ-платформа Inceptive разрабатывает индивидуальные молекулы мРНК — да, ту же технологию, что лежит в основе вакцин от Covid от Pfizer и BioNTech — и лицензирует их фармацевтическим гигантам для клинических испытаний.
Почему это важно:
Слияние биотехнологий и ИИ реально. Ожидается, что к 2030 году будет более 700 программ лекарств на основе мРНК, и венчурные капитальные компании вкладывают миллиарды в стартапы, такие как Exscientia, Verge Genomics и Recursion Pharmaceuticals, которые используют ИИ для ускорения открытия лекарств. Сектор рассматривает $50 миллиардную рыночную возможность.
Но вот в чем загвоздка: вакцины на основе мРНК прекрасно справились с Covid. Повторить этот успех в других категориях заболеваний? Все еще загадка. Здесь и начинается текущее сотрудничество Inceptive с крупной европейской фармацевтической компанией по вакцине против инфекционных заболеваний — реальный тест на то, действительно ли биология, разработанная с помощью ИИ, работает в масштабах.
Участие Nvidia также говорит о многом. NVentures не просто выписали чек; они предоставляют вычислительную инфраструктуру и чипы — по сути, ставя на то, что разработка лекарств с использованием ИИ потребует серьезных вычислительных мощностей GPU.
Настоящий вопрос: Может ли программируемая биология покинуть лабораторию и пройти клинические испытания? Если да, то это не просто еще одна история о биотехнологиях — это начало программируемой медицины.