Искусственный интеллект тихо преобразует финансовый мир, а ты еще не заметил.

Финансовые учреждения имеют ошеломляющее количество данных, но это похоже на золотую жилу — без правильных инструментов никакое количество того не стоит. Пока не пришел ИИ.

Почему большие данные так трудно использовать

IBM определяет “большие данные” очень просто: большой объем, высокая скорость, разнообразные типы. Представьте себе, что носимые устройства в режиме реального времени собирают ваши данные о сердечном ритме, количестве шагов, поисковых запросах… Один исследователь не может быстро обработать эту информацию. Но ИИ может.

Три главных навыка ИИ в финансовой сфере

Согласно данным UBS, 75% банков с управляемыми активами более 100 миллиардов долларов уже используют ИИ. Как именно они это делают?

1. Антифрод: Сравнение торговых привычек клиентов в реальном времени с аномальными действиями, что ежегодно экономит для банков значительные суммы.

2. Точный маркетинг: ИИ может анализировать ваши потребительские данные и автоматически определять, какие продукты вам подойдут. Шотландский королевский банк использует ИИ, чтобы помочь клиентам разработать индивидуальные планы покупки жилья, увеличивая эффективность в N раз.

3. Бэк-офисные операции: автоматизация процессов сотрудников, обнаружение ошибок, оценка талантов… всё это может быть выполнено с помощью ИИ. Международная группа ING ( уже создала гибридную облачную среду, позволяющую сотрудникам получать доступ к необходимым данным для принятия решений в любом месте.

Где большие возможности?

Исследование IBM показало, что в начале пандемии 84% компаний планировали увеличить инвестиции в ИИ. Это означает, что такие платформенные поставщики, как IBM, Amazon Web Services и Google Cloud, станут большими победителями.

Финансовый ИИ только начинает развиваться, настоящая революция еще не пришла.