Когда-нибудь задумывались, как рекомендательный алгоритм TikTok стал таким пугающе хорошим в чтении ваших мыслей?

Оказывается, алгоритм, который сейчас доминирует в глобальных социальных сетях, не появился как какой-то амбициозный проект из Силиконовой долины. Его корни восходят к более ранним экспериментам ByteDance с распространением контента в Китае — тестирование, итерации, быстрые провалы. Что сделало его другим? Команда была одержима микро-взаимодействиями: не просто лайками, но временем просмотра до миллисекунды, поведением повторного просмотра, коэффициентами завершения.

Пока другие платформы все еще гонялись за количеством подписчиков, ByteDance строила систему, которая могла захватить вас за три секунды. Никакой модной терминологии ИИ вначале — только неустанное A/B тестирование и обработка данных.

Дикая часть? Этот же движок теперь управляет всем, от электронной коммерции до открытия криптопроектов на платформах Web3, пытающихся воспроизвести магию. Некоторые DEX даже экспериментируют с лентами в стиле TikTok для запуска токенов.

Как-то безумно, что функция, возникшая из хаоса коротких видео, стала образцом, который все копируют. Заставляет задуматься — какая следующая "случайная" инновация прячется на виду?