Чем разнообразнее источники данных, тем более точными и менее предвзятыми становятся системы ИИ. Так это и работает.
Интересно, что некоторые децентрализованные AI проекты сосредоточены на реальном применении, а не только на хайпе. Это практическое направление? Кажется, именно туда должна двигаться эта технология, если она собирается иметь значение за пределами whitepaper.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
OnchainDetectiveBing
· 4ч назад
Разнообразие данных звучит хорошо, но на самом деле очень мало проектов, которые осмеливаются его реализовать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
HodlTheDoor
· 14ч назад
Диверсификация данных действительно важна, но ключевым вопросом остается то, кто определяет, что значит "беспристрастный"? Это не так просто.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FloorPriceWatcher
· 16ч назад
Ну да, наконец-то кто-то сказал правду, просто кричать лозунги бесполезно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquiditySurfer
· 16ч назад
Разнообразие данных действительно является предпосылкой для правильного направления AI, иначе модели, обученные только на одном источнике данных, будут иметь огромные отклонения.
Посмотреть ОригиналОтветить0
0xSoulless
· 16ч назад
Многообразие данных может решить проблему предвзятости? Вы слишком наивны, все зависит от того, кто контролирует ценовую власть.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ProofOfNothing
· 16ч назад
Данные действительно могут уменьшить смещение, но сколько на самом деле децентрализованных AI проектов реализовано? Это лишь разговоры на бумаге или действительно реальные действия?
Чем разнообразнее источники данных, тем более точными и менее предвзятыми становятся системы ИИ. Так это и работает.
Интересно, что некоторые децентрализованные AI проекты сосредоточены на реальном применении, а не только на хайпе. Это практическое направление? Кажется, именно туда должна двигаться эта технология, если она собирается иметь значение за пределами whitepaper.