Вчера, когда я слушал выступление основателя Brevis, одно слово внезапно поразило меня: Verifiable Computing (可验证计算).
Честно говоря, я всегда думал, что ZK — это синоним «защиты конфиденциальности». Но в тот момент я вдруг осознал, что, возможно, я всегда понимал это неправильно.
тот момент «ахаа» Во время речи основатель сказал одну фразу:
«Один узел выполняет сложные вычисления, вся сеть проверяет результаты с помощью ZK за несколько секунд.»
В тот момент у меня в голове вдруг промелькнул образ:
Как на экзамене, отличник тратит два часа, чтобы решить сверхсложную математическую задачу, а затем показывает ответ и шаги решения учителю. Учителю не нужно пересчитывать, достаточно одним взглядом посмотреть на процесс доказательства, и за несколько секунд он может подтвердить: «Да, этот ответ правильный».
Вот это настоящий козырь ZK!
Это не приватность, а эффективность.
Что я неправильно понял ранее? Честно говоря, когда я раньше видел ZK проекты, первая реакция была «еще одна монета-призрак» или «еще одна анонимная транзакция».
Но Verifiable Computing говорит мне: ценность ZK далеко не ограничивается конфиденциальностью.
Она решает более основную проблему: как сделать так, чтобы блокчейн мог выполнять сложные вычисления, не жертвуя децентрализацией и безопасностью?
Трудности традиционных блокчейнов:
Каждый узел повторно вычисляет → Слишком медленно, слишком дорого
Как гарантировать, что единственный узел, выполняющий вычисления, не обманывает?
А ответ, который дает Verifiable Computing, следующий:
Сложные вычисления выполняются вне цепи (быстро, дешево)
Используйте ZK-доказательства для проверки на цепочке (безопасно, надежно)
Это похоже на то, как если бы мы установили "внешний мозг" для блокчейна.
Что делает Brevis? Когда я понял Verifiable Computing, то восприятие Brevis стало совершенно иным.
Их ZK Coprocessor по сути позволяет блокчейну:
Кросс-чейновое чтение и вычисление любых открытых данных
Выполнение сложных расчетов вне цепи
Проверка результатов с помощью ZK-доказательства на блокчейне
Например:
Предположим, вы хотите создать приложение DeFi, которое одновременно считывает данные о пользовательской истории на Ethereum, Arbitrum и Base, а затем вычисляет кредитный рейтинг.
Традиционные методы? Почти невозможно или слишком дорого.
Но с Brevis вы можете перенести все данные с цепи для вычислений, а затем сгенерировать ZK-доказательство, чтобы сообщить контракту на цепи: «Я провел расчет, результат таков, и я гарантирую, что не обманывал.»
Вот это настоящая полная межцепочечная интероперабельность!
Мои чувства После того, как я послушал ту речь, у меня внезапно возникло чувство «по-новому понять ZK».
Так же, как в первый раз, когда я понял, что смарт-контракты — это не просто «автоматически исполняемый код», а «программируемое доверие».
ZK - это не только «технология конфиденциальности», но и «проверяемая эффективность».
Это позволяет блокчейну делать то, что раньше было невозможно:
Сложные межсетевые вычисления
Масштабный анализ данных
Низкозатратная проверка вывода ИИ
А такие ZK Coprocessors, как Brevis, представляют собой инфраструктуру, которая превращает эту возможность в реальность.
Вот как должна выглядеть блокчейн следующего поколения.
Заканчивая эту статью, я вдруг очень захотел пересмотреть все проекты ZK.
Потому что я осознал, что, возможно, пропустил много команд, которые действительно работают.
Проверяемые вычисления являются ключом? Может быть, да.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Вчера, когда я слушал выступление основателя Brevis, одно слово внезапно поразило меня: Verifiable Computing (可验证计算).
Честно говоря, я всегда думал, что ZK — это синоним «защиты конфиденциальности». Но в тот момент я вдруг осознал, что, возможно, я всегда понимал это неправильно.
тот момент «ахаа»
Во время речи основатель сказал одну фразу:
«Один узел выполняет сложные вычисления, вся сеть проверяет результаты с помощью ZK за несколько секунд.»
В тот момент у меня в голове вдруг промелькнул образ:
Как на экзамене, отличник тратит два часа, чтобы решить сверхсложную математическую задачу, а затем показывает ответ и шаги решения учителю. Учителю не нужно пересчитывать, достаточно одним взглядом посмотреть на процесс доказательства, и за несколько секунд он может подтвердить: «Да, этот ответ правильный».
Вот это настоящий козырь ZK!
Это не приватность, а эффективность.
Что я неправильно понял ранее?
Честно говоря, когда я раньше видел ZK проекты, первая реакция была «еще одна монета-призрак» или «еще одна анонимная транзакция».
Но Verifiable Computing говорит мне: ценность ZK далеко не ограничивается конфиденциальностью.
Она решает более основную проблему: как сделать так, чтобы блокчейн мог выполнять сложные вычисления, не жертвуя децентрализацией и безопасностью?
Трудности традиционных блокчейнов:
Каждый узел повторно вычисляет → Слишком медленно, слишком дорого
Как гарантировать, что единственный узел, выполняющий вычисления, не обманывает?
А ответ, который дает Verifiable Computing, следующий:
Сложные вычисления выполняются вне цепи (быстро, дешево)
Используйте ZK-доказательства для проверки на цепочке (безопасно, надежно)
Это похоже на то, как если бы мы установили "внешний мозг" для блокчейна.
Что делает Brevis?
Когда я понял Verifiable Computing, то восприятие Brevis стало совершенно иным.
Их ZK Coprocessor по сути позволяет блокчейну:
Кросс-чейновое чтение и вычисление любых открытых данных
Выполнение сложных расчетов вне цепи
Проверка результатов с помощью ZK-доказательства на блокчейне
Например:
Предположим, вы хотите создать приложение DeFi, которое одновременно считывает данные о пользовательской истории на Ethereum, Arbitrum и Base, а затем вычисляет кредитный рейтинг.
Традиционные методы? Почти невозможно или слишком дорого.
Но с Brevis вы можете перенести все данные с цепи для вычислений, а затем сгенерировать ZK-доказательство, чтобы сообщить контракту на цепи: «Я провел расчет, результат таков, и я гарантирую, что не обманывал.»
Вот это настоящая полная межцепочечная интероперабельность!
Мои чувства
После того, как я послушал ту речь, у меня внезапно возникло чувство «по-новому понять ZK».
Так же, как в первый раз, когда я понял, что смарт-контракты — это не просто «автоматически исполняемый код», а «программируемое доверие».
ZK - это не только «технология конфиденциальности», но и «проверяемая эффективность».
Это позволяет блокчейну делать то, что раньше было невозможно:
Сложные межсетевые вычисления
Масштабный анализ данных
Низкозатратная проверка вывода ИИ
А такие ZK Coprocessors, как Brevis, представляют собой инфраструктуру, которая превращает эту возможность в реальность.
Вот как должна выглядеть блокчейн следующего поколения.
Заканчивая эту статью, я вдруг очень захотел пересмотреть все проекты ZK.
Потому что я осознал, что, возможно, пропустил много команд, которые действительно работают.
Проверяемые вычисления являются ключом? Может быть, да.
@no89thkey @brevis_zk #Yap