Искусственный интеллект вызывает глубокие изменения в различных отраслях, его истинная ценность проявляется в реальных приложениях. Эксперты отрасли прогнозируют, что с конца этого года до начала 2026 года область применения ИИ может испытать爆发性 рост, акции ведущих компаний в некоторых сегментах рынка могут даже вырасти в 3-5 раз. В данной статье будет сосредоточено внимание на семи ключевых областях: промышленности, финансах, образовании, здравоохранении, визуализации, розничной торговле и автономном вождении, с углубленным анализом направлений развития и потенциальных возможностей применения ИИ.
В промышленной сфере применение ИИ охватило весь производственный процесс, став ключевой силой, способствующей новому типу индустриализации. Это проявляется в четырех аспектах: во-первых, применение умных заводов и промышленного программного обеспечения, таких как "безлюдные заводы", уже реализованные некоторыми производителями автомобилей, которые оптимизируют производственный график с помощью ИИ, значительно увеличивая эффективность производства. Во-вторых, использование умного контроля качества и промышленных визуальных технологий, которые с использованием машинного зрения и глубокого обучения позволяют производить высокоточные и высокоскоростные всесторонние проверки дефектов продукции, эффективно решая ограничения традиционной ручной проверки. В-третьих, ИИ наделяет промышленные роботы новыми возможностями, позволяя им демонстрировать большую адаптивность и точность в сложных условиях, что широко применяется на этапах сборки, транспортировки и т.д. В целом, ИИ + промышленность способствует преобразованию предприятий в сторону интеллектуальности, экологичности и сервисности, становясь важной опорой нового типа индустриализации.
В области медицины применение ИИ в основном сосредоточено на повышении точности диагностики и улучшении управления здоровьем. Технологии ИИ значительно повышают эффективность медицинской отрасли, предоставляя пациентам более точные диагнозы и персонализированные планы управления здоровьем. Эта тенденция не только обещает улучшить распределение медицинских ресурсов, но и может привести к более качественным медицинским услугам.
С учетом того, что технологии ИИ продолжают развиваться, мы ожидаем, что в течение следующих нескольких лет применение ИИ в этих ключевых областях станет более широким и глубоким. Инвесторы должны внимательно следить за динамикой развития в этих областях, особенно за теми компаниями, которые занимают лидирующие позиции в области применения ИИ, так как они могут стать крупнейшими бенефициарами следующей волны технологической революции.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ProofOfNothing
· 15ч назад
Заработок на фондовом рынке не так выгоден, как заработок на популярности ИИ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenRationEater
· 15ч назад
Старые ценные идеи, инвестировать или не инвестировать - это вопрос, просто спрашиваю, есть ли те, кто будут играть для лохов.
Искусственный интеллект вызывает глубокие изменения в различных отраслях, его истинная ценность проявляется в реальных приложениях. Эксперты отрасли прогнозируют, что с конца этого года до начала 2026 года область применения ИИ может испытать爆发性 рост, акции ведущих компаний в некоторых сегментах рынка могут даже вырасти в 3-5 раз. В данной статье будет сосредоточено внимание на семи ключевых областях: промышленности, финансах, образовании, здравоохранении, визуализации, розничной торговле и автономном вождении, с углубленным анализом направлений развития и потенциальных возможностей применения ИИ.
В промышленной сфере применение ИИ охватило весь производственный процесс, став ключевой силой, способствующей новому типу индустриализации. Это проявляется в четырех аспектах: во-первых, применение умных заводов и промышленного программного обеспечения, таких как "безлюдные заводы", уже реализованные некоторыми производителями автомобилей, которые оптимизируют производственный график с помощью ИИ, значительно увеличивая эффективность производства. Во-вторых, использование умного контроля качества и промышленных визуальных технологий, которые с использованием машинного зрения и глубокого обучения позволяют производить высокоточные и высокоскоростные всесторонние проверки дефектов продукции, эффективно решая ограничения традиционной ручной проверки. В-третьих, ИИ наделяет промышленные роботы новыми возможностями, позволяя им демонстрировать большую адаптивность и точность в сложных условиях, что широко применяется на этапах сборки, транспортировки и т.д. В целом, ИИ + промышленность способствует преобразованию предприятий в сторону интеллектуальности, экологичности и сервисности, становясь важной опорой нового типа индустриализации.
В области медицины применение ИИ в основном сосредоточено на повышении точности диагностики и улучшении управления здоровьем. Технологии ИИ значительно повышают эффективность медицинской отрасли, предоставляя пациентам более точные диагнозы и персонализированные планы управления здоровьем. Эта тенденция не только обещает улучшить распределение медицинских ресурсов, но и может привести к более качественным медицинским услугам.
С учетом того, что технологии ИИ продолжают развиваться, мы ожидаем, что в течение следующих нескольких лет применение ИИ в этих ключевых областях станет более широким и глубоким. Инвесторы должны внимательно следить за динамикой развития в этих областях, особенно за теми компаниями, которые занимают лидирующие позиции в области применения ИИ, так как они могут стать крупнейшими бенефициарами следующей волны технологической революции.