Альфа: Квантовые вычисления ликвидности Nvidia в процессе создания

Ключевые моменты

• Пока Nvidia доминирует в области ИИ с помощью своего сочетания GPU-CUDA, Alphabet тихо создает аналогичную экосистему для квантовых вычислений.
• Открытая платформа Cirq от Google может стать аналогом CUDA для квантовых вычислений, но с акцентом на доступность, а не на привязку.
• DeepMind предоставляет Alphabet важное преимущество в усовершенствовании квантовых алгоритмов, которых нет у конкурентов
• В отличие от закрытой экосистемы Nvidia, стратегия Google сосредоточена на добровольном принятии разработчиками.

Я наблюдал, как Nvidia превращается из игровой компании в ИТ-гиганта, который сегодня обеспечивает практически все значимые достижения в области ИИ. Удивительно не только их оборудование - это то, как они создали экосистему, которую разработчики просто не могут покинуть.

Алфавит, похоже, использует ту же стратегию для квантовых вычислений, но с собственным подходом. Наблюдая за развитием квантовых технологий на протяжении многих лет, я вижу знакомые шаблоны - но подход Google освежающе отличается.

Где Nvidia строила стены, Google строит мосты. Их фреймворк Cirq работает на нескольких бэкендах - даже на платформах конкурентов, таких как Microsoft Azure и IonQ. Это может показаться нелогичным, но такая открытость может быть стратегическим гением. Заставляя разработчиков привыкать к своим инструментам на раннем этапе, Google создает знакомство, которое принесет огромные дивиденды, когда квантовые вычисления достигнут коммерческой жизнеспособности.

Аппаратная часть также не должна быть упущена из виду. С тех пор как в 2019 году они достигли квантового превосходства с помощью своего процессора Sycamore, Google тихо продвигает свои сверхпроводящие квантовые процессоры. Их последняя архитектура "Willow" показывает, что они серьезно настроены на создание физической инфраструктуры, необходимой для доминирования в этой области.

Что действительно придаёт мне уверенность в квантовых ставках Alphabet, так это DeepMind. Наличие внутреннего исследовательского центра ИИ создаёт замкнутый цикл обратной связи, который ни один конкурент не может сравниться. Они могут тестировать квантовые алгоритмы, уточнять свои структуры и продвигать разработку оборудования с тем темпом, с которым другие просто не могут соперничать.

Для инвесторов это ставит Alphabet не только в позицию игры на сегодняшнем технологическом ландшафте, но и на предстоящий прорыв в квантовых вычислениях. Поскольку квантовые вычисления все ближе к реальным приложениям, комплексный подход Alphabet в области аппаратного обеспечения, программного обеспечения и исследований ставит их в авангард, чтобы монетизировать этот сдвиг в больших масштабах.

Я убежден, что долгосрочным инвесторам следует рассматривать акции Alphabet как способ получить потенциальную прибыль, аналогичную Nvidia, по мере того как квантовые вычисления развиваются. Параллели поразительны - но на этот раз вы все еще можете войти в игру до того, как квантовая революция станет мейнстримом.

Стоит ли вам инвестировать 1,000 долларов в Alphabet прямо сейчас?

Перед тем как покупать акции Alphabet, учтите следующее:

Команда аналитиков Motley Fool Stock Advisor только что определила, какие, по их мнению, являются 10 лучшими акциями для инвесторов для покупки сейчас... и Alphabet не была среди них. 10 акций, которые попали в этот список, могут принести огромную прибыль в ближайшие годы.

Учтите, когда Netflix попал в этот список 17 декабря 2004 года... если бы вы инвестировали 1,000 $, на момент нашей рекомендации, у вас было бы 671,288 $!* Или когда Nvidia попала в этот список 15 апреля 2005 года... если бы вы инвестировали 1,000 $ на момент нашей рекомендации, у вас было бы 1,031,659 $!*

Теперь стоит отметить, что общая средняя доходность Stock Advisor составляет 1,056% — это значительно превышает 185% для S&P 500. Не упустите последний список из 10 лучших, доступный при присоединении к Stock Advisor.

Посмотрите 10 акций »

*Доходность Stock Advisor на 8 сентября 2025 года