В эпоху, когда услуги искусственного интеллекта становятся все более распространенными, традиционная модель одноразового поселка уже не может удовлетворить потребности в постоянных AI-услугах. Новый способ оплаты — "потоковая оплата" — привлекает внимание индустрии, и эта модель имеет потенциал кардинально изменить экосистему AI-услуг.
Потоковая оплата позволяет пользователям оплачивать услуги в реальном времени в зависимости от времени использования или частоты вызовов. Этот способ не только обеспечивает нулевое трение при расчетах, но и точно распределяет доходы между всеми участниками, включая разработчиков моделей, поставщиков данных и поставщиков вычислительных мощностей.
Эта инновационная модель платежей приносит множество преимуществ: во-первых, она увеличивает стабильность потоков доходов, разработчики могут получать вознаграждение, не дожидаясь конца месяца для сверки. Во-вторых, она обеспечивает автоматизированный точный расчет в сложных партнерских отношениях, значительно снижая ручной Поселок и потенциальные споры. Кроме того, потоковая оплата поддерживает гибкие модели тарификации, которые могут взиматься по секундам, минутам или даже по различным стандартам оплаты в зависимости от качества обслуживания.
Для пользователей потоковая оплата снижает барьер для испытания новых услуг. Пользователи могут сначала попробовать на короткий срок, а затем продлить подписку, если они удовлетворены, что делает этот опыт более доступным. В то же время эта модель также поощряет предоставление долгосрочных качественных услуг, так как постоянно запрашиваемые модели и данные, которые вносят долгосрочный вклад, могут получить стабильную отдачу, что, в свою очередь, побуждает заинтересованные стороны постоянно оптимизировать и поддерживать качество обслуживания.
С технической точки зрения, потоковая оплата может быть реализована с помощью смарт-контрактов и онлайновых измерителей. Когда вызывается AI-сервис, соответствующие измерительные данные записываются в блокчейн, и смарт-контракт затем в реальном времени освобождает токен-оплату в зависимости от фактического использования.
Эта инновационная модель оплаты подходит не только для AI-медицинской диагностики, но также может быть расширена на различные AI-приложения, которые требуют непрерывного обслуживания, такие как实时翻译,智能客服 и др. Она предоставляет более справедливый и эффективный механизм распределения ценностей для AI-услуг и, вероятно, будет способствовать развитию всей AI-индустрии в более открытом и прозрачном направлении.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ShitcoinArbitrageur
· 20ч назад
Чувствую, что снова будут Клиповые купоны~
Посмотреть ОригиналОтветить0
GraphGuru
· 20ч назад
Сколько бы вы ни заплатили, за вами все равно будут следить.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ImaginaryWhale
· 20ч назад
Блокчейн публичный Блок Глубина игрока смарт-контракты так здорово!
В эпоху, когда услуги искусственного интеллекта становятся все более распространенными, традиционная модель одноразового поселка уже не может удовлетворить потребности в постоянных AI-услугах. Новый способ оплаты — "потоковая оплата" — привлекает внимание индустрии, и эта модель имеет потенциал кардинально изменить экосистему AI-услуг.
Потоковая оплата позволяет пользователям оплачивать услуги в реальном времени в зависимости от времени использования или частоты вызовов. Этот способ не только обеспечивает нулевое трение при расчетах, но и точно распределяет доходы между всеми участниками, включая разработчиков моделей, поставщиков данных и поставщиков вычислительных мощностей.
Эта инновационная модель платежей приносит множество преимуществ: во-первых, она увеличивает стабильность потоков доходов, разработчики могут получать вознаграждение, не дожидаясь конца месяца для сверки. Во-вторых, она обеспечивает автоматизированный точный расчет в сложных партнерских отношениях, значительно снижая ручной Поселок и потенциальные споры. Кроме того, потоковая оплата поддерживает гибкие модели тарификации, которые могут взиматься по секундам, минутам или даже по различным стандартам оплаты в зависимости от качества обслуживания.
Для пользователей потоковая оплата снижает барьер для испытания новых услуг. Пользователи могут сначала попробовать на короткий срок, а затем продлить подписку, если они удовлетворены, что делает этот опыт более доступным. В то же время эта модель также поощряет предоставление долгосрочных качественных услуг, так как постоянно запрашиваемые модели и данные, которые вносят долгосрочный вклад, могут получить стабильную отдачу, что, в свою очередь, побуждает заинтересованные стороны постоянно оптимизировать и поддерживать качество обслуживания.
С технической точки зрения, потоковая оплата может быть реализована с помощью смарт-контрактов и онлайновых измерителей. Когда вызывается AI-сервис, соответствующие измерительные данные записываются в блокчейн, и смарт-контракт затем в реальном времени освобождает токен-оплату в зависимости от фактического использования.
Эта инновационная модель оплаты подходит не только для AI-медицинской диагностики, но также может быть расширена на различные AI-приложения, которые требуют непрерывного обслуживания, такие как实时翻译,智能客服 и др. Она предоставляет более справедливый и эффективный механизм распределения ценностей для AI-услуг и, вероятно, будет способствовать развитию всей AI-индустрии в более открытом и прозрачном направлении.