①: Конфликт между отсутствием ценности для участников данных и монополией черного ящика.
②: Пользовательский контент предоставляет основные тренировочные материалы для ИИ, не может быть признан и не приносит дохода, создавая замкнутый экосистемный цикл "только бери, не отдавай".
Инфини-грамм на одной платформе реализует две ключевые прорывы с помощью технологии трассировки n-грамм.
①: это преобразование вклада данных в отслеживаемые и ликвидные активы, создание механизма постоянной отдачи
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
CodeSmellHunter
· 09-20 10:40
Кто не работал на большие модели?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketSurvivor
· 09-20 10:40
Проверка источников базовых данных по отслеживанию, все на месте.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainDecoder
· 09-20 10:32
Согласно анализу образцов из статьи, точность этого механизма отслеживания вызывает сомнения, рекомендуется следовать отчету о проверке данных MIT за 2022 год.
Текущие ключевые противоречия в AI-индустрии
①: Конфликт между отсутствием ценности для участников данных и монополией черного ящика.
②: Пользовательский контент предоставляет основные тренировочные материалы для ИИ, не может быть признан и не приносит дохода, создавая замкнутый экосистемный цикл "только бери, не отдавай".
Инфини-грамм на одной платформе реализует две ключевые прорывы с помощью технологии трассировки n-грамм.
①: это преобразование вклада данных в отслеживаемые и ликвидные активы, создание механизма постоянной отдачи