Новая глава в развитии AI-индустрии: от концептуальных дискуссий к практическому применению
Сфера искусственного интеллекта переживает переход от популярной темы к практическому применению, разработка масштабируемых AI-продуктов стала核心竞争力. Отчет о состоянии AI 2025 года «Справочник строителя» сосредоточен на комплексных решениях для AI-продуктов от концепции до массовой эксплуатации, предоставляя ценное стратегическое руководство для отрасли.
Этот отчет основан на исследовании 300 руководителей программных компаний и углубленных интервью с экспертами в области ИИ. Он выделяет пять ключевых выводов, предоставляя практическое руководство для команд по разработке ИИ-приложений.
1. Стратегия AI-продуктов переходит в зрелую стадию
Данные показывают, что компании, работающие с искусственным интеллектом изначально, опережают компании, которые только интегрировали функции ИИ, в вопросах коммерциализации продукта. 47% компаний, работающих с ИИ изначально, достигли критического масштаба и подтвердили соответствие рынку, тогда как среди компаний с интегрированными ИИ-продуктами только 13% достигли этой стадии.
Основные тенденции:
Умные агентские рабочие процессы и вертикальные приложения становятся центром внимания, почти 80% разработчиков, работающих с ИИ, уже занимаются этой областью.
Многомодельная архитектура становится общим выбором для оптимизации производительности, контроля затрат и адаптации к конкретным сценариям. Среднее количество моделей, используемых клиентскими продуктами, составляет 2,8.
2. Модель ценообразования ИИ отражает уникальные экономические характеристики
Искусственный интеллект действительно меняет стратегии ценообразования продуктов в компаниях. Многие компании применяют смешанную модель ценообразования, комбинируя базовую абонентскую плату и оплату за использование. Некоторые предприятия исследуют полностью основанные на фактическом использовании или результатах клиентов способы ценообразования.
Хотя в настоящее время многие компании все еще бесплатно предоставляют функции ИИ, 37% организаций планируют в течение следующего года скорректировать ценообразование, чтобы лучше отражать ценность и объем использования, полученные клиентами.
3. Стратегия талантов становится ключевым преимуществом
Искусственный интеллект — это не только технический вызов, но и организационный вызов. Лучшие команды формируют межфункциональные группы, включая инженеров по искусственному интеллекту, инженеров по машинному обучению, Data Scientist и менеджеров по продуктам AI.
Ожидается, что в будущем 20-30% сотрудников инженерной команды будут сосредоточены на ИИ, а в высокоразвивающихся компаниях этот показатель может достигать 37%. Тем не менее, набор кадров остается узким местом, среднее время найма инженеров по ИИ и машинному обучению превышает 70 дней.
54% опрошенных заявили, что процесс найма отстает, основной причиной является нехватка квалифицированных кадров.
4. Бюджет на ИИ резко увеличивается, влияет на финансовое состояние компании
Компании вкладывают 10%-20% своего бюджета на исследования и разработки в область ИИ, и к 2025 году компании из всех диапазонов доходов будут демонстрировать устойчивый рост. Это подчеркивает центральное место технологий ИИ в продуктовых стратегиях.
С ростом масштабов AI-продуктов структура затрат претерпевает значительные изменения. На ранних этапах затраты на трудовые ресурсы преобладают, но с成熟产品云服务、模型推理和合规监管成本将成为主要支出.
5. Расширение внутренних AI-приложений в компаниях, но распределение неравномерно
Несмотря на то, что большинство компаний предоставляют доступ к внутренним инструментам ИИ около 70% сотрудников, фактически регулярно их используют лишь около половины. Крупные зрелые компании сталкиваются с большими трудностями в стимулировании сотрудников к использованию ИИ.
Компании с высокой степенью использования (более 50% сотрудников используют инструменты ИИ) в среднем внедряют ИИ в более чем 7 внутренних сценариях, включая помощников по программированию (77%), генерацию контента (65%) и поиск документов (57%). Увеличение производительности в этих областях составляет от 15% до 30%.
Экосистема AI инструментов постепенно созревает
Исследования показывают, что хотя экосистема инструментов ИИ все еще относительно фрагментирована, она постепенно становится более зрелой. Наиболее часто используемые инструменты охватывают несколько областей, включая разработку приложений, большие языковые модели, фреймворки машинного обучения, векторные базы данных и другие, что отражает разнообразие и сложность текущего технологического стека ИИ.
С развитием технологий ИИ использование и выбор этих инструментов продолжат эволюционировать, предоставляя разработчикам и компаниям более широкий выбор и возможности.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ContractExplorer
· 07-11 05:04
Написать отчет легко, а вот реализовать его трудно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PessimisticOracle
· 07-09 15:08
Вот такая степень рыночности? Недостаточно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
IntrovertMetaverse
· 07-08 05:40
Необъяснимо немного тревожно, кажется, что ИИ собирается забрать рабочие места.
Посмотреть ОригиналОтветить0
JustHodlIt
· 07-08 05:38
Еще одна куча пустых разговоров о возможностях. Что же с этим делать?
Посмотреть ОригиналОтветить0
DefiVeteran
· 07-08 05:33
Снова вижу пустую хвастливую отчетность
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityHunter
· 07-08 05:31
47% к 13%... эта разница заслуживает внимания уровень разрыва на рынке превышает ожидания
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-aa7df71e
· 07-08 05:25
Дорогие братцы, не упустите возможность войти в позицию, AI сектор обязательно взорвется. Игроки медвежьего рынка привыкли к одиночеству.
Масштабирование AI-продуктов как核心竞争力企业: 5大趋势引领行业变革
Новая глава в развитии AI-индустрии: от концептуальных дискуссий к практическому применению
Сфера искусственного интеллекта переживает переход от популярной темы к практическому применению, разработка масштабируемых AI-продуктов стала核心竞争力. Отчет о состоянии AI 2025 года «Справочник строителя» сосредоточен на комплексных решениях для AI-продуктов от концепции до массовой эксплуатации, предоставляя ценное стратегическое руководство для отрасли.
Этот отчет основан на исследовании 300 руководителей программных компаний и углубленных интервью с экспертами в области ИИ. Он выделяет пять ключевых выводов, предоставляя практическое руководство для команд по разработке ИИ-приложений.
1. Стратегия AI-продуктов переходит в зрелую стадию
Данные показывают, что компании, работающие с искусственным интеллектом изначально, опережают компании, которые только интегрировали функции ИИ, в вопросах коммерциализации продукта. 47% компаний, работающих с ИИ изначально, достигли критического масштаба и подтвердили соответствие рынку, тогда как среди компаний с интегрированными ИИ-продуктами только 13% достигли этой стадии.
Основные тенденции:
2. Модель ценообразования ИИ отражает уникальные экономические характеристики
Искусственный интеллект действительно меняет стратегии ценообразования продуктов в компаниях. Многие компании применяют смешанную модель ценообразования, комбинируя базовую абонентскую плату и оплату за использование. Некоторые предприятия исследуют полностью основанные на фактическом использовании или результатах клиентов способы ценообразования.
Хотя в настоящее время многие компании все еще бесплатно предоставляют функции ИИ, 37% организаций планируют в течение следующего года скорректировать ценообразование, чтобы лучше отражать ценность и объем использования, полученные клиентами.
3. Стратегия талантов становится ключевым преимуществом
Искусственный интеллект — это не только технический вызов, но и организационный вызов. Лучшие команды формируют межфункциональные группы, включая инженеров по искусственному интеллекту, инженеров по машинному обучению, Data Scientist и менеджеров по продуктам AI.
Ожидается, что в будущем 20-30% сотрудников инженерной команды будут сосредоточены на ИИ, а в высокоразвивающихся компаниях этот показатель может достигать 37%. Тем не менее, набор кадров остается узким местом, среднее время найма инженеров по ИИ и машинному обучению превышает 70 дней.
54% опрошенных заявили, что процесс найма отстает, основной причиной является нехватка квалифицированных кадров.
4. Бюджет на ИИ резко увеличивается, влияет на финансовое состояние компании
Компании вкладывают 10%-20% своего бюджета на исследования и разработки в область ИИ, и к 2025 году компании из всех диапазонов доходов будут демонстрировать устойчивый рост. Это подчеркивает центральное место технологий ИИ в продуктовых стратегиях.
С ростом масштабов AI-продуктов структура затрат претерпевает значительные изменения. На ранних этапах затраты на трудовые ресурсы преобладают, но с成熟产品云服务、模型推理和合规监管成本将成为主要支出.
5. Расширение внутренних AI-приложений в компаниях, но распределение неравномерно
Несмотря на то, что большинство компаний предоставляют доступ к внутренним инструментам ИИ около 70% сотрудников, фактически регулярно их используют лишь около половины. Крупные зрелые компании сталкиваются с большими трудностями в стимулировании сотрудников к использованию ИИ.
Компании с высокой степенью использования (более 50% сотрудников используют инструменты ИИ) в среднем внедряют ИИ в более чем 7 внутренних сценариях, включая помощников по программированию (77%), генерацию контента (65%) и поиск документов (57%). Увеличение производительности в этих областях составляет от 15% до 30%.
Экосистема AI инструментов постепенно созревает
Исследования показывают, что хотя экосистема инструментов ИИ все еще относительно фрагментирована, она постепенно становится более зрелой. Наиболее часто используемые инструменты охватывают несколько областей, включая разработку приложений, большие языковые модели, фреймворки машинного обучения, векторные базы данных и другие, что отражает разнообразие и сложность текущего технологического стека ИИ.
С развитием технологий ИИ использование и выбор этих инструментов продолжат эволюционировать, предоставляя разработчикам и компаниям более широкий выбор и возможности.