В России Роскомнадзор (РКН) в 2026 году планирует значительно усилить фильтрацию интернет-трафика с помощью инструментов искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Согласно плану цифровизации ведомства, на разработку и внедрение этой технологии направят примерно 2,27 млрд рублей. Такая система должна автоматизировать и ускорить выявление запрещённого контента и VPN-сервисов, что ранее делалось вручную через ТСПУ на сетях операторов связи.
Эксперты РБК-Крипто отмечают, что усиление фильтрации может повлиять не только на доступ к нежелательным ресурсам, но и на криптоэкосистему - в частности, на доступ российских пользователей к зарубежным криптовалютным платформам и сервисам аналитики. Хотя на конец 2025 года в списке заблокированных ресурсов не было критически важных для крипто-сообщества сайтов, эксперты предупреждают, что такие ограничения в будущем могут затронуть биржи, торговые API и пул-сервисы, особенно если они зависят от VPN-трафика.
Машинное обучение позволяет алгоритмам не только распознавать запрещённый контент по URL, но и анализировать текст, изображения и сетевые характеристики, что делает фильтрацию более «умной» по сравнению с классической фильтрацией DPI (глубокий анализ пакетов). Это может привести к более частым и точным блокировкам ресурсов, которые используются для обхода ограничений, включая зеркала сайтов и прокси-сервисы, что крипто-пользователи зачастую используют для доступа к зарубежным площадкам.
В целом, для криптовалютного сообщества в России такие изменения означают необходимость готовиться к возможным сбоям в доступе к международным платформам и увеличению роли локальных инфраструктур и лицензированных сервисов. Параллельно регуляторы обсуждают и другие меры по крипторегулированию и интеграции цифровых активов в формальные финансовые системы, что делает тему доступности криптоуслуг всё более актуальной для инвесторов и пользователей по всей стране.
