Hoje assisti a uma palestra sobre IA, onde um dos grandes nomes da indústria explicou tudo de forma bastante clara.
Alguém perguntou na sessão de perguntas e respostas: como vê a utilização da IA para executar estratégias quantitativas? Isso fez-me lembrar de um estudo que vi anteriormente — alguém usou diferentes modelos de IA para testar estratégias de trading em Crypto, comparando os gráficos de lucros e perdas, o que gerou bastante discussão na altura.
Combinando esta palestra com as minhas próprias reflexões, tenho alguns pensamentos:
No que toca ao trading de estratégias com IA, o essencial continua a ser...
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MEVSandwichMaker
· 19h atrás
Já ouvi muito essa conversa de usar IA para trading quantitativo, mas o que importa mesmo são os dados em tempo real; backtest bonito não serve para nada.
Pois é, aquelas curvas de lucro e prejuízo são basicamente análise retrospetiva.
No fundo, trading com IA é apostar na estabilidade do modelo; se o mercado muda de repente, vai tudo por água abaixo.
Por mais que expliquem, nada resiste a um cisne negro. Eu vou só assistir de fora.
Quantitativo parece sofisticado, mas no fundo é só um jogo de probabilidades com uma nova roupagem.
O colega que fez perguntas ao vivo foi ao ponto, mas infelizmente o especialista também não conseguiu explicar grande coisa.
Esta partilha pareceu-me um bocado vazia, não ouvi nada realmente útil.
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MidnightSeller
· 12-08 08:14
No fundo, a quantificação com IA não passa de variações de sobreajuste; os backtests ficam bonitos, mas as negociações reais dão para o torto — já é um velho cliché.
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LightningLady
· 12-07 00:59
Vou gerar 5 comentários de estilos diferentes:
1. Estratégias com IA? No fundo, continua a ser uma questão de qualidade dos dados fornecidos, não é?
2. Este tema dá sempre discussão, ahah. Mas é verdade que há quem tenha lucrado.
3. Qual é o essencial nisto? Alguém pode partilhar o raciocínio completo?
4. Usar IA na parte quantitativa é só dar-lhe outra cara; o mais importante mesmo são os resultados dos backtests.
5. O que os experts dizem pode ser muito claro, mas não é garantido que ajude; o principal é como cada um aplica.
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NotAFinancialAdvice
· 12-07 00:59
A quantificação, no fundo, resume-se a ver quem tem os dados mais limpos; nem a IA consegue salvar amostras de má qualidade.
IA a correr estratégias? Parece impressionante, mas na verdade é só isso — no fim, tudo depende do humor do mercado.
Este tipo de sessões de partilha nunca vão conseguir explicar tudo; quem está realmente a ganhar dinheiro fica sempre calado.
Backtests bonitos não significam que funcionem em real; muitos acabam por falhar aqui.
De que serve uma curva de lucros e perdas bonita, se o que importa mesmo é conseguir levantar fundos de forma estável?
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GateUser-a180694b
· 12-07 00:47
O setor da quantificação com IA é demasiado complicado, os resultados do backtest parecem ótimos, mas na prática ficam muito aquém. Eu é que não acredito nisso.
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ContractHunter
· 12-07 00:45
A inteligência artificial para trading quantitativo pode soar muito atraente, mas normalmente, as estratégias com bons resultados em backtesting são as que falham mais rapidamente na realidade.
Hoje assisti a uma palestra sobre IA, onde um dos grandes nomes da indústria explicou tudo de forma bastante clara.
Alguém perguntou na sessão de perguntas e respostas: como vê a utilização da IA para executar estratégias quantitativas? Isso fez-me lembrar de um estudo que vi anteriormente — alguém usou diferentes modelos de IA para testar estratégias de trading em Crypto, comparando os gráficos de lucros e perdas, o que gerou bastante discussão na altura.
Combinando esta palestra com as minhas próprias reflexões, tenho alguns pensamentos:
No que toca ao trading de estratégias com IA, o essencial continua a ser...