Pode construir um Modelo de Markov Oculto (HMM) utilizando as inclinações do crescimento do Bitcoin para identificar e prever três regimes: altista, transição e baixista. Em testes preliminares, esta abordagem pode classificar o regime com uma precisão de cerca de 90%.

Abaixo encontra-se uma ligação para um vídeo da Veritasium que explica como funcionam os Modelos de Markov Ocultos e por que são ferramentas poderosas para problemas de previsão.
Os HMMs são amplamente utilizados em finanças quantitativas; notavelmente, variações desta técnica foram supostamente entre os métodos utilizados pelo Medallion Fund de Jim Simons, uma das estratégias de negociação mais bem-sucedidas da história.