Sam Altman disse-me que a IA deve ser ‘uma força de equalização na sociedade’. Por isso, estou a trabalhar na disparidade de género na IA, que representa 1,6 biliões de dólares.

Na semana passada, fiz uma pergunta a Sam Altman que definiu a minha carreira. Estava sentado numa assembleia íntima de construtores da OpenAI, com cerca de 50 pessoas, quando levantei a mão: Como pode a IA ser usada para resolver lacunas económicas de longa data, como a disparidade salarial de género?

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A sua resposta foi imediata. A IA, disse ele, deve ser “uma força de equalização na sociedade”.

Concordo. Mas neste momento, não é. Neste momento, a IA está a agravar a disparidade de género.

Os números são claros. Um estudo publicado na Proceedings of the National Academy of Sciences revelou que as mulheres têm 16 pontos percentuais menos de probabilidade do que os homens de usar ferramentas de IA generativa para o trabalho. Segundo a Deloitte, apenas 28% das mulheres relatam usar IA regularmente, em comparação com 45% dos homens. Dados de downloads de aplicações móveis mostram que as mulheres representam apenas 27% dos utilizadores da aplicação ChatGPT.

A disparidade é mais acentuada entre os trabalhadores mais jovens. Entre a Geração Z, 71% dos homens usam IA generativa semanalmente, em comparação com 59% das mulheres. Estes são os trabalhadores que irão levar competências de IA, ou a falta delas, ao longo de carreiras de 40 anos. O efeito cumulativo é impressionante.

Entretanto, a disparidade salarial de género custa às mulheres americanas 1,6 triliões de dólares por ano. A IA poderia ajudar a fechá-la. Em vez disso, estamos a assistir à tecnologia destinada a democratizar a capacidade tornar-se num outro mecanismo de desigualdade.

O problema não é que as mulheres não possam usar IA. O problema é que as ferramentas de IA que inundam o mercado foram construídas por equipas dominadas por homens, para uso geral. Elas não abordam os desafios específicos que as mulheres enfrentam na progressão na carreira: negociar salários, construir visibilidade profissional, navegar pelas dinâmicas do local de trabalho que a pesquisa mostra consistentemente que desfavorecem as mulheres.

Considere a negociação. Um estudo pioneiro de Linda Babcock descobriu que apenas 7% das mulheres formadas em MBA negociaram o seu primeiro salário, em comparação com 57% dos homens. Essa decisão única no início da carreira pode resultar em mais de 500.000 dólares de ganhos perdidos até aos 60 anos. Uma ferramenta de IA criada especificamente para a negociação salarial das mulheres, que forneça referências baseadas em dados, roteiros personalizados e ambientes de prática de baixo risco, poderia fechar sistematicamente essa disparidade.

Ou considere a visibilidade. Pesquisas da McKinsey e da LeanIn.Org mostram que as mulheres têm quase o dobro de probabilidades de serem confundidas com alguém de nível mais júnior. São 37% mais propensas a ter colegas que levam crédito pelas suas ideias. Ferramentas de IA desenhadas para construção de marca pessoal, criação de conteúdo, posicionamento de liderança de pensamento e expansão de rede poderiam ajudar as mulheres a superar barreiras estruturais que se mostraram resistentes a décadas de iniciativas de diversidade.

A McKinsey estima que a IA generativa poderia acrescentar 4,4 trilhões de dólares anuais ao valor da economia global. Se as mulheres continuarem a ficar atrás na adoção de IA, serão excluídas de uma parte desproporcional dessa criação de valor.

Mas não precisa ser assim

Quando Sam Altman disse que a IA deveria ser uma força de equalização, ouvi um desafio. Não esperar que a IA de uso geral sirva acidentalmente às mulheres, mas construir IA que sirva as mulheres por design. IA sensível ao género. Agentes desenhados especificamente para os casos de uso que beneficiam desproporcionalmente o avanço económico das mulheres.

Os princípios de design são claros. Esses agentes devem fornecer resultados completos e acionáveis: roteiros de negociação prontos a usar, estratégias de marca pessoal finalizadas, não apenas sugestões. Devem estar integrados em estruturas comunitárias que proporcionem apoio entre pares e efeitos de rede. E devem ser acessíveis, com interfaces por voz e abordagens baseadas em modelos que reduzam a fricção que contribui para as taxas mais baixas de adoção por parte das mulheres.

A tecnologia existe. O mercado é composto por quase 78 milhões de mulheres na força de trabalho americana. O potencial económico é de 1,6 triliões de dólares em produção anual não realizada.

Estou a construir a Ruth AI porque acredito que Sam Altman tinha razão. A IA deve ser uma força de equalização na sociedade. Mas isso não acontecerá por acaso. Acontecerá porque alguém a constrói assim.

IA desenhada com intenção pode ajudar a fechar a disparidade. É hora de construí-la.

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