Descobriu-se que ninguém fala sobre o Apple Creator Studio, lançado recentemente pela Apple. O aspecto interessante dessa novidade é que a Apple parece estar construindo um ciclo fechado de produção de conteúdo AI através de uma combinação de barreiras de hardware com o chip N1 e o ecossistema de software do Creator Studio (super pacote de assinatura). Pense bem, originalmente a Apple focava apenas na venda de hardware como Mac e iPad para criadores, enquanto a maior parte deles dependia do ecossistema de software da Adobe para criar. A Apple era apenas uma facilitadora passageira, enquanto a maior fatia do fluxo de caixa ia para os provedores de software como a Adobe. O lançamento do Creator Studio pela Apple equivale a abrir uma loja própria de todas as categorias, assumindo as tarefas lucrativas e de alta margem que antes eram feitas por terceiros. Como isso é possível? O chip N1 sem fio dá prioridade ao hardware entre dispositivos, por exemplo, ao usar o Creator Studio no iPad, a pessoa pode chamar diretamente o poder de processamento do Mac ao lado com baixa latência para renderizar. Mas, se você tentar usar o Adobe no Mac, isso aumenta bastante a fricção, dificultando uma experiência suave ao nível do hardware subjacente. Ainda mais interessante é o preço de US$12,99, que parece uma tentativa de "perturbar" o mercado, indicando uma estratégia de entrada de baixo lucro para desafiar a Adobe, já que a maior receita da Apple vem do hardware. No final das contas, as grandes empresas como Adobe e OpenAI ainda operam com a lógica de "interação de software local + processamento de IA na nuvem", o que é uma fraqueza tradicional do ecossistema fechado da Apple. A Apple parece querer criar um ciclo fechado de criadores com uma nova abordagem, combinando "hardware personalizado + integração profunda de software + computação de borda com modelos locais", para compensar suas deficiências no desenvolvimento de grandes modelos de IA. Veja só, embora a Apple esteja atrasada na estratégia de IA, essa abordagem de definir software através de hardware pode, quem sabe, um dia permitir que ela também ultrapasse os concorrentes na curva de aprendizado.