A experiência que a pequena irmã mais nova aprendeu com Vibe coding nos últimos dias

1. A pequena irmã mais nova ainda é uma iniciante em Vibe coding, muitas coisas de programação ela não entende bem.

Os amigos disseram-me para não executar scripts localmente. A pequena irmã mais nova baixou o Docker, mas ainda não sabe como usá-lo, e continua a usar o 😭 localmente — esse é o nível de iniciante.

2. Vibe coding é muito útil, ajudou-me a resolver muitas tarefas que antes não conseguia fazer sozinho.

Por exemplo, coletar informações de exchanges. A pequena irmã mais nova analisou o desempenho dos preços de tokens ao longo do último ano, algo que antes ela certamente não conseguiria fazer.

A cabeça da pequena irmã mais nova sempre tem várias ideias, mas antes ela não conseguia realizá-las por limitações técnicas. Agora, com a AI, ela se atreve a tentar qualquer ideia.

3. Antes, ela tinha apenas uma ideia e enviava diretamente para a AI criar.

Mas isso na verdade não é uma boa abordagem, ideias superficiais só geram produtos superficiais.

Geralmente, a primeira versão do produto não atende às suas necessidades, então é melhor pensar bem no produto primeiro.

Dividir o produto em partes diferentes e completá-las passo a passo.

Por exemplo, o conteúdo na imagem abaixo da pequena irmã mais nova:

1) Criar um script para coletar dados, extrair cada vela, variação de preço e data.

2) Criar uma ferramenta de análise para processar os dados coletados e gerar o resultado mostrado na imagem.

3) Por fim, criar uma ferramenta de monitoramento que acompanhe dados em tempo real + integre os dados de análise acima.

4) Talvez, por fim, melhorar a estratégia de negociação, criando uma ferramenta de negociação automática🤔.

4. Antes, a pequena irmã mais nova não entendia código, mas depois de usar Vibe coding por um tempo, ela começou a aprender um pouco de programação.

Criar uma ferramenta de negociação automática também envolve diferentes módulos.

Por isso, se houver problemas, a AI pode modificar apenas essa parte do código, sem precisar alterar tudo (a AI às vezes esquece e faz mudanças aleatórias).

5. Um único AI pode não fornecer o código ideal, mas o código pode ser revisado e ajustado por múltiplas AIs trocando opiniões e sugestões de melhorias.