A maré está a virar contra o hype da IA. O que antes parecia uma onda imparável de entusiasmo pela inteligência artificial está agora a enfrentar uma resistência séria — e as razões vão além do ceticismo superficial.

As comunidades de desenvolvedores questionam se as implementações de IA realmente resolvem problemas reais ou apenas criam excesso de funcionalidades. As empresas estão a descobrir que aplicar IA a todos os produtos não é um caminho garantido para o crescimento. Os utilizadores estão fatigados com funcionalidades "potenciadas por IA" a meio-caminho que não melhoram significativamente os seus fluxos de trabalho.

Há uma preocupação crescente com o consumo de recursos — os requisitos computacionais para treinar e executar modelos grandes são realmente massivos. Os custos de energia, as exigências de infraestrutura e as implicações ambientais estão a gerar debates legítimos.

Para além dos círculos tecnológicos, a conversa mudou. Criativos preocupam-se com a propriedade intelectual e a ética dos dados de treino. Trabalhadores questionam se os benefícios da automação serão distribuídos de forma equitativa. Os reguladores estão a acompanhar as questões de fiscalização.

Este retrocesso não significa que a IA desapareça — a tecnologia disruptiva enfrenta sempre resistência durante as fases de maturação. Mas a era do hype cego está claramente a desaparecer. Estamos a entrar numa fase de avaliação mais crítica, onde a utilidade real e as limitações da IA serão devidamente testadas contra as exigências do mundo real.

A questão agora não é se a IA importa, mas onde ela realmente cria valor versus onde é apenas ruído.