A empresa de IA mais valiosa em dez anos não será aquela com o modelo mais inteligente.

Será aquela de que todos os outros modelos dependem para funcionar.

Modelos tornam-se commodities rapidamente - não permanecem especiais por muito tempo. Arquiteturas vazam. Truques de treino espalham-se. O “melhor modelo” deixa de ser uma vantagem duradoura.

Problemas de infraestrutura são diferentes de problemas de modelo.

Latência, throughput, uptime, verificação. Essas são restrições físicas e económicas, não problemas que se resolvem publicando outro artigo.

À medida que a IA se torna agente, o valor muda de quem treinou o modelo → quem consegue executá-lo em escala, de forma fiável e verificável, 24/7.

Trilhões de agentes não se importam quem os treinou.

Eles irão importar-se com onde a inferência opera, como o trabalho é resolvido, e se o sistema permanece online.

A inteligência de IA será barata, e estará em todo lado.

O acesso a uma execução fiável não.