Sam Altman está a dar o tudo por tudo—literalmente. O CEO da OpenAI está a almejar até $7 trilhão em capital privado para revolucionar a fabricação de semicondutores e impulsionar a próxima geração de AGI (inteligência geral artificial). Parece insano? Provavelmente é.
Vamos colocar isso em perspectiva: $7 trilhão excede todo o orçamento federal dos EUA de 2023 e ofusca a capitalização de mercado combinada da Alphabet, Amazon, Meta e Tesla. Isso não é apenas ambicioso—está beirando o delírio.
Por Que O Preço Massivo?
Treinar o GPT-4 já custou a Altman mais de $100 milhões. Construir modelos exponencialmente mais poderosos? Os requisitos de computação explodem exponencialmente. O gargalo não é apenas o dinheiro—é a capacidade de fabricação. Apenas um punhado de players ( TSMC, Intel, Samsung) tem a infraestrutura para produzir chips de IA de última geração. Construir dezenas de novas fábricas requer coordenar cadeias de suprimento complexas, desenvolvimento de instalações e—aí está a questão—atrair talentos raros.
A Ark Invest prevê que os custos de formação de IA vão cair 75% anualmente até 2030, e Jensen Huang da Nvidia concorda. Mas essa redução de custos assume uma escala de fabrico que simplesmente ainda não existe.
A Crise de Infraestrutura de que Ninguém Está a Falar
Aqui é onde fica interessante: a China investiu quase $300 bilhões em semicondutores de 2021 a 2022, mas ainda depende de chips estrangeiros para treinamento de IA. Por quê? Falta de talentos. A indústria enfrenta uma prevista perda de 67.000 pessoas até 2030.
Altman enfrenta o mesmo problema. Aumentar a produção requer uma experiência que não existe em quantidades suficientes. Não se trata apenas de despejar dinheiro sobre o problema.
Quem Está Realmente a Financiar Isto?
De acordo com a reportagem do WSJ, Altman tem conversado com:
O Sheikh Tahnoun bin Zayed al Nahyan dos Emirados Árabes Unidos ( e outros fundos soberanos do Oriente Médio)
Masayoshi Son (CEO da SoftBank)
TSMC (quem potencialmente operaria as novas fábricas)
Portanto, o plano é essencialmente: levantar capital dos estados do Golfo e dos gigantes tecnológicos asiáticos, fazer parceria com a TSMC para construir novas fábricas e, de alguma forma, gerar computação suficiente para justificar o gasto.
A Questão Real
Há uma lacuna entre a ambição e a execução aqui. O CHIPS Act de Biden—destinado a reconstruir a capacidade de semicondutores dos EUA—já está enfrentando atrasos na implementação. Altman está tentando fazer algo 100x maior com capital privado e complicações geopolíticas (EAU, dinheiro do Oriente Médio, dependência de Taiwan).
É visionário ou fantasia? Provavelmente ambos. Mas na corrida armamentista da IA, às vezes você precisa de alguém louco o suficiente para arriscar tudo.
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A Questão de $7 Trilião: Sam Altman Conseguirá Realmente Levar a Cabo a Sua Aposta em Chips de IA?
Sam Altman está a dar o tudo por tudo—literalmente. O CEO da OpenAI está a almejar até $7 trilhão em capital privado para revolucionar a fabricação de semicondutores e impulsionar a próxima geração de AGI (inteligência geral artificial). Parece insano? Provavelmente é.
Vamos colocar isso em perspectiva: $7 trilhão excede todo o orçamento federal dos EUA de 2023 e ofusca a capitalização de mercado combinada da Alphabet, Amazon, Meta e Tesla. Isso não é apenas ambicioso—está beirando o delírio.
Por Que O Preço Massivo?
Treinar o GPT-4 já custou a Altman mais de $100 milhões. Construir modelos exponencialmente mais poderosos? Os requisitos de computação explodem exponencialmente. O gargalo não é apenas o dinheiro—é a capacidade de fabricação. Apenas um punhado de players ( TSMC, Intel, Samsung) tem a infraestrutura para produzir chips de IA de última geração. Construir dezenas de novas fábricas requer coordenar cadeias de suprimento complexas, desenvolvimento de instalações e—aí está a questão—atrair talentos raros.
A Ark Invest prevê que os custos de formação de IA vão cair 75% anualmente até 2030, e Jensen Huang da Nvidia concorda. Mas essa redução de custos assume uma escala de fabrico que simplesmente ainda não existe.
A Crise de Infraestrutura de que Ninguém Está a Falar
Aqui é onde fica interessante: a China investiu quase $300 bilhões em semicondutores de 2021 a 2022, mas ainda depende de chips estrangeiros para treinamento de IA. Por quê? Falta de talentos. A indústria enfrenta uma prevista perda de 67.000 pessoas até 2030.
Altman enfrenta o mesmo problema. Aumentar a produção requer uma experiência que não existe em quantidades suficientes. Não se trata apenas de despejar dinheiro sobre o problema.
Quem Está Realmente a Financiar Isto?
De acordo com a reportagem do WSJ, Altman tem conversado com:
Portanto, o plano é essencialmente: levantar capital dos estados do Golfo e dos gigantes tecnológicos asiáticos, fazer parceria com a TSMC para construir novas fábricas e, de alguma forma, gerar computação suficiente para justificar o gasto.
A Questão Real
Há uma lacuna entre a ambição e a execução aqui. O CHIPS Act de Biden—destinado a reconstruir a capacidade de semicondutores dos EUA—já está enfrentando atrasos na implementação. Altman está tentando fazer algo 100x maior com capital privado e complicações geopolíticas (EAU, dinheiro do Oriente Médio, dependência de Taiwan).
É visionário ou fantasia? Provavelmente ambos. Mas na corrida armamentista da IA, às vezes você precisa de alguém louco o suficiente para arriscar tudo.