A IA está a transformar silenciosamente o mundo financeiro, e você ainda não percebeu.

As instituições financeiras possuem uma quantidade de dados assustadora, mas esses dados são como minas de ouro - sem as ferramentas adequadas, não servem para nada. Até que a IA chegou.

Por que é tão difícil usar big data

A definição de “big data” pela IBM é muito simples: grande volume, alta velocidade, variedade de tipos. Imagine dispositivos vestíveis coletando em tempo real, 24 horas por dia, a sua frequência cardíaca, passos, histórico de pesquisas… Um único pesquisador não consegue processar essas informações rapidamente. Mas a IA consegue.

Três habilidades incríveis da IA no setor financeiro

De acordo com dados da UBS, 75% dos bancos com ativos sob gestão superiores a 100 mil milhões de dólares já estão a usar IA. Como é que isso é feito?

1. Prevenção de Fraude: Comparar em tempo real os hábitos de transação dos clientes vs comportamentos anormais, o que economiza uma quantia considerável para os bancos anualmente.

2. Marketing preciso: A IA pode analisar os seus dados de consumo e determinar automaticamente quais produtos são adequados para si. O Royal Bank of Scotland utiliza IA para personalizar planos de compra de casa para os clientes, aumentando a eficiência em N vezes.

3. Operação de back-office: Automação de processos para funcionários, deteção de erros, avaliação de talentos… tudo pode ser feito com IA. O ING, do Grupo Internacional da Holanda (, já construiu um ambiente de nuvem híbrida, permitindo que os funcionários acessem dados relevantes de qualquer lugar para tomar decisões.

Onde estão as maiores oportunidades

A pesquisa da IBM revelou que, no início da pandemia, 84% das empresas planeavam aumentar o investimento em IA. Isso significa que fornecedores de plataformas como IBM, Amazon Web Services e Google Cloud se tornarão grandes vencedores.

A IA financeira está apenas a dar os primeiros passos, a verdadeira revolução ainda não chegou.