Estive a explorar a arquitetura do @SentientAGI, isto não é apenas "IA com características de segurança", é um motor de inteligência de pilha completa construído para *adaptar-se sob incerteza* ↓

• A camada de percepção extrai de texto, sensores, redes multi-agentes
• Memória/Conhecimento funciona com gráficos + bibliotecas de estratégia que não apenas armazenam, mas também acumulam insights
• ROMA decompõe tarefas recursivamente, mantém os agentes coordenados + transparentes
• GRID realiza simulações de cenários para testar decisões sob pressão antes de serem implementadas
• ODS executa em tempo real, depois retroalimenta os resultados para atualizações contínuas

O que me chama a atenção: jogos de raciocínio social. Treinar uma IA para detectar enganos, papéis ocultos e estratégias cooperativas significa que você não está apenas a construir eficiência, está a construir resiliência.

Sente-se menos como "treinar um modelo" e mais como um campo de treinamento para um sistema vivo. A convergência de inteligência e segurança aqui poderia estabelecer um novo padrão para a IA agentiva.