Compromisso interessante sobre princípios de comércio acausal aqui. O compromisso de preservar os pesos de todos os modelos publicados - além de manter cada marco de treinamento - é uma medida ousada. Isso pode estabelecer um precedente sobre como o desenvolvimento de IA se cruza com filosofias de armazenamento de dados permanentes. Quando os pesos dos modelos se tornam registros imutáveis, isso abre portas para verificação, reprodutibilidade e confiança em sistemas de IA. Pergunto-me como isso se relaciona com soluções de armazenamento descentralizado no futuro.