O futuro dos agentes Web3 AI: romper a dependência de Tokens e focar na inovação tecnológica

A fusão entre inteligência artificial e ativos de criptografia continua a ser um campo de grande interesse, mas os profissionais da indústria parecem estar um pouco confusos em relação à direção do desenvolvimento dos agentes de IA do Web3. Em resposta a esta situação, resumi algumas possíveis tendências de desenvolvimento:

1. Os projetos de agentes de IA não podem mais depender exclusivamente da emissão de tokens para obter vantagens. Se houver falta de correspondência real entre o produto e o mercado, os projetos que dependem apenas da economia de tokens podem facilmente ser rotulados como pura especulação, o que tem pouco a ver com a essência da IA.

2. A ordem de implementação da tecnologia de IA pode mudar. Após a bolha do mercado de agentes de IA estourar, eles podem se tornar veículos para tecnologias maduras, como ajuste fino de modelos de linguagem de grande escala e algoritmos de dados. Agentes de IA sem suporte de tecnologia central terão dificuldade em se firmar no mercado.

3. Projetos de plataformas que se concentram em serviços de dados de IA, poder computacional e algoritmos podem superar os simples agentes de IA, tornando-se o novo foco. Os agentes de IA desenvolvidos por essas plataformas podem ser mais persuasivos no mercado, pois possuem equipes e infraestruturas técnicas mais robustas.

4. Os agentes de IA Web3 precisam encontrar direções de desenvolvimento diferenciadas, em vez de competir diretamente com as equipes Web2. Os agentes de IA Web3 devem inovar combinando a arquitetura de consenso distribuído da blockchain.

5. A vantagem dos agentes de IA está na "pré-aplicação", em conformidade com a lógica de "protocólios gordos, aplicações magras". O importante é pensar em como enriquecer o conteúdo do protocolo e como utilizar a arquitetura distribuída para ativar mais cenários de nicho vertical. Ao mesmo tempo, as funcionalidades das aplicações também precisam ser progressivamente refinadas e implementadas.

6. Algumas inovações no domínio Web2, como o protocolo MCP e a execução automatizada multimodal Manus, também têm um efeito inspirador no domínio Web3. Pode-se considerar o desenvolvimento de extensões com base nestas tecnologias existentes, adaptando-as aos cenários de aplicação Web3, ou utilizando uma estrutura de colaboração distribuída para fortalecer os cenários de negócios do MCP.

Quer seja Web2 ou Web3, ambos estão no auge da onda de inovação tecnológica trazida pelos modelos de linguagem de inteligência artificial. O importante não é o debate ideológico, mas sim como realmente impulsionar o desenvolvimento e a aplicação da tecnologia AI.