Metaは自社開発のチップをAIモデルのトレーニングに拡大する予定

Metaは、人工知能モデルのトレーニングのためにカスタムチップの開発を計画しています。

3月4日水曜日、Metaの最高財務責任者（CFO）Susan Liは、モルガン・スタンレー主催のテクノロジー業界会議で、「当社は引き続き意欲的に自社のカスタムチップを開発しており、将来のAIモデルのトレーニングに対応できるプロセッサの開発も計画しています」と述べました。

Susan Liは、Metaの自社開発チップは現在、ランキングや推薦業務に主に使用されていると述べ、「しかし、私たちは時間とともにこの範囲を拡大し、最終的にはAIモデルのトレーニングまで拡張したいと考えています」と語りました。

Metaは、自社をデータセンターの大規模運営者の一つと位置付けており、AIモデルのトレーニングと運用に使用していますが、同社自体はクラウドコンピューティングサービスの提供者ではありません。

これまで数週間、MetaはNVIDIAや競合のAMDと大規模な調達契約を締結し、AIワークロードに必要なチップや機器の供給を支援しています。

Susan Liは、「Metaは差別化されたチップ調達戦略を採用しており、異なる用途に最適なプロセッサを選択しています」と強調しました。彼女は次のように述べています。

「私たちが現在持っている情報と現状のニーズに基づいて、どのチップが各用途に最も適しているかを判断しています。カスタムチップはその中核をなす重要な要素です。」

分析によると、Metaは自社開発チップで外部からの調達を置き換えるのではなく、ハイブリッドな供給体制を構築しています。外部調達は現状の規模拡大に対応し、自社開発チップは高度にカスタマイズされた内部ワークロードに最適化され、効率向上と長期コストの抑制を図っています。

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