赛诺菲CEO：企业AI转型将在2026年重塑制药行业

今年达沃斯会议上，人工智能成为讨论的核心支柱。越来越多的人认识到它已经对创新和增长产生的影响。我相信，在未来几个月内，各个行业的公司将证明人工智能不仅仅是一个投机的时刻，而是一个持久的变革引擎，正在从根本上重塑我们的工作方式。

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在赛诺菲，人工智能已从试验阶段转变为我们基础设施的重要组成部分。它现在支撑我们的研发决策、供应链和制造流程，更重要的是指导我们如何发现和开发药物。所有以有影响力的方式实施人工智能的企业都面临挑战，比如技能差距和不确定性，但你可以通过将人工智能深度嵌入团队和系统中来超越这些挑战。这使得人工智能成为一个关键、可靠的持续生产力和创新源泉。

2026年及以后，关键因素将是企业级的实施，从试验人工智能转向将其作为公司运作的核心。这将是人工智能投机结束的临界点，也是其成为增长根本驱动力的时刻。随着更多组织达到这一阶段，关于泡沫的辩论已让位于在新药发现、供应链和制造优化以及由新技术驱动的预防医学等领域的持久、长期价值的证据。

人工智能驱动药物开发新时代

据波士顿咨询集团报告，生成式人工智能有望加快早期药物突破，缩短时间线25%或更多。

在赛诺菲，我们已经看到这一点带来了显著的成果。结合机器学习和数据整合与实验室研究，帮助我们在短短一年内发现了10个全新的药物靶点。人工智能不再只是辅助研发，它正积极影响决策制定。我们的药物开发委员会会议开始时，会由人工智能代理评估某药物是否应进入下一阶段试验。关键是，这个代理不仅仅给出“是”或“否”的答案，而是对每个决策进行全面的情境分析。它会将该资产的前景与其他在研药物进行比较，并评估其相对于赛诺菲资本的机会成本。这是人工智能让药物开发变得更快、更智能的一个强有力的例子。

这种转变不仅止步于实验室。人工智能还在解决药物开发中最持久的难题之一：临床试验招募。AI驱动的患者招募工具将临床试验的入组率提高了65%。通过人工智能，我们现在可以自动扫描电子健康记录、临床笔记和实验室结果，自动筛选符合条件的患者。这提高了匹配复杂试验标准的准确性。我们还能实时判断某个临床试验点的招募情况是否不理想，并将努力转移到进展更快的地点。曾经需要数月才能招募到合适患者的试验，现在只需几天或几周。

除了加快靶点发现和临床试验招募流程外，人工智能驱动的工具还在改变研发的经济学。它加速了早期药物发现，生成的科学洞察有望降低成本50%。这些变化将重塑药物的可行性。在未来一年，特别是在精准医疗方面的重大突破将变得更加可扩展和普及。最新的评论强调，得益于人工智能、多组学和前所未有的数据基础设施，精准医疗正从定制化靶向转向大规模、面向人群的医疗模型。

构建下一代供应链与制造体系

人工智能在检测供应链漏洞方面具有无与伦比的能力。通过增强的可视性和实时追踪，AI系统提供了前所未有的库存水平和产品流动洞察。

在赛诺菲，基于人工智能的供应链管理帮助公司避免了3亿美元的收入风险，并预测了80%的低库存风险。通过扩大数据访问和增强各职能间的透明度，组织可以更及时地做出更明智的决策。成效显著：已有68%的供应链组织整合了人工智能以增强追溯性和可视性，运营效率提升了22%。随着人工智能在全球供应网络中的进一步嵌入，这些成果将在未来几年加速增长。

除了供应链的可视性和预测，人工智能还在重塑药品制造方式。它通过提升效率、产品质量和安全性，提供端到端的制造支持，并实现实时监控，确保输出的一致性和可靠性。麦肯锡指出，基于人工智能的分析可以显著提高产量，不仅确保患者更快获得关键药物，还改善制造运营的成本和可持续性。

推动预防和预测性护理

预防的下一个前沿是早期干预，依靠远程患者监测和数字工具。一项涉及超过1100次患者接触的研究发现，远程患者监测将住院率降低了近60%。对于慢性疾病，穿戴设备、症状追踪应用和环境传感器的结合正带来变革。在COPD患者中，整合这些工具的数字程序在预测恶化方面达到了94%的敏感性和90.4%的特异性，使临床医生能在危机发生前干预。这类整合的数字治疗模型正在减少脆弱人群的急诊和住院。随着人工智能加快药企和医疗行业的时间线，我们发现、预测和提前干预的能力将不断增强。

预防的未来将由疫苗、治疗、数据和智能监测的融合定义。通过将科学创新与人工智能驱动的洞察结合，我们有机会将医疗方式从被动治疗转变为主动、持续的保护。最终，将带来更好的治疗效果、降低成本，并在大规模上改善患者生活。

我们正处于由人工智能驱动的全新商业时代。到2026年，制药行业由人工智能推动的变革将加速发展，我们将继续探索改变生命的药物的发现。随着人工智能能力的不断扩大，我们已经看到讨论从担心泡沫转向持久、企业驱动的价值证据。未来的趋势不是炒作，而是持续增长和深远变革。

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