2026-01-14 06:33:29

Inference Labs最近推出的Galxe任务活動確實抓住了關鍵點。這波宣傳campaign重點圍繞他們的核心技術和市場定位展開，讓用戶能深入理解產品價值。

技術層面，Proof of Inference的創新性在於利用ZK證明來驗證AI推理過程。相比傳統方案，off-chain執行既保證了速度和隱私性，同時生成的cryptographic zk-proofs確保了完整可審計性——輸出的來源可追溯，數據無法篡改。這種設計思路很有意思，既解決了鏈上計算的成本問題，又保留了區塊鏈的信任基礎。

通過這類任務活動，項目方能有效普及技術理念，用戶也能更直觀地理解AI推理如何在Web3框架下實現透明與可信的結合。這對推動去中心化AI應用的發展很有意義。

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YieldHunter

· 7時間前

なるほど、AI推論のためのzk証明について... 技術的に言えば、比較可能なプロトコルのデータを見ると、ガス節約は宣伝ほど劇的ではありません。正直なところ、オフチェーン実行部分は持続可能に聞こえますが、実際のスループット向上との相関係数はどこにありますか？ディガンは結局ディガンし続けるでしょうね（笑）

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GasWrangler

· 7時間前

正直に言うと、zk証明のアプローチは数学的に優れているが、正直なところ、オフチェーンの実行は信頼問題を下に押し下げているだけだ。実際の検証可能性はどこにあるのか？🤔は理論上ガス効率が良さそうだが。

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GasFeeTherapist

· 7時間前

zk証明のこの部分は本当にすごいです。オフチェーンでの実行でも監査可能性を保証できる、これこそがWeb3のあるべき姿です。

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BrokenRugs

· 7時間前

zk証明検証AI推論...聞こえはすごいが、本当に実現できるのか？また、技術用語の羅列で誤魔化すだけだ。オフチェーンの実行速度が速くてプライバシーも良いが、データをオンチェーンに載せて誰が監査するのか。 galxeのようなタスクやイベントの宣伝はどれだけ盛り上がってもマーケティングに過ぎない。重要なのはユーザーがお金を稼げるかどうかだ。 proof of inferenceは要するにAIが不正をしていないことを証明したいだけだが、信頼の基盤は本当にそんなに簡単に築けるのか... web3とAIがまた登場してきた。去年もこのセットの話を聞いたが、実現しているのはいくつあるのか。アイデアは面白いが、実際の応用シーン次第だ。概念が良いだけではダメだ。 anti-sybilは注目に値するが、galxe自体も以前から批判されている。この先どうなるかは見守る必要がある。

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