Il y a quelque chose de rafraîchissant dans la façon dont certaines équipes d'IA construisent des agents à partir de zéro. Plutôt que de courir après les gros titres avec des revendications de "percée en IA" ou de promouvoir des chatbots conversationnels comme la prochaine grande nouveauté, elles conçoivent des systèmes qui fonctionnent réellement—capables de fonctionner de manière autonome, de coordonner plusieurs tâches et d'exécuter dans des scénarios du monde réel. Ce passage d'un récit axé sur le battage médiatique à une conception pragmatique de systèmes représente la direction que prend le développement pratique de l'IA. L'objectif n'est pas ce qui semble impressionnant dans un communiqué de presse ; c'est ce qui fonctionne de manière fiable sous contrainte. Cette distinction a son importance.