👀 家人們,每天看行情、刷大佬觀點,卻從來不開口說兩句?你的觀點可能比你想的更有價值!
廣場新人 & 回歸福利正式上線!不管你是第一次發帖還是久違回歸,我們都直接送你獎勵!🎁
每月 $20,000 獎金等你來領!
📅 活動時間: 長期有效(月底結算)
💎 參與方式:
用戶需爲首次發帖的新用戶或一個月未發帖的回歸用戶。
發帖時必須帶上話題標籤: #我在广场发首帖 。
內容不限:幣圈新聞、行情分析、曬單吐槽、幣種推薦皆可。
💰 獎勵機制:
必得獎:發帖體驗券
每位有效發帖用戶都可獲得 $50 倉位體驗券。(注:每月獎池上限 $20,000,先到先得!如果大家太熱情,我們會繼續加碼!)
進階獎:發帖雙王爭霸
月度發帖王: 當月發帖數量最多的用戶,額外獎勵 50U。
月度互動王: 當月帖子互動量(點讚+評論+轉發+分享)最高的用戶,額外獎勵 50U。
📝 發帖要求:
帖子字數需 大於30字,拒絕純表情或無意義字符。
內容需積極健康,符合社區規範,嚴禁廣告引流及違規內容。
💡 你的觀點可能會啓發無數人,你的第一次分享也許就是成爲“廣場大V”的起點,現在就開始廣場創作之旅吧!
關於內化荒謬的人工智能系統,有一些深刻的擔憂。對有缺陷的數據進行模型訓練不僅僅是復制錯誤——它還會放大這些錯誤。當機器從我們的偏見中學習時,它們不僅僅是反映這些偏見;它們還會超級增強最糟糕的部分。
想想看:基於歷史不平等的數據喂養的算法將放大歧視。基於極端辯論訓練的系統將進一步推動極端化。當人工智能缺乏自我修正和批判性思維的人類能力時,反饋循環變得危險。
我們真正需要的不是更聰明的人工智能來加倍無意義的東西。我們需要的是設計上內置懷疑的系統,能夠質疑而不是加強的框架。否則,我們只是在建立昂貴的回聲室,讓糟糕的想法聽起來更有說服力。