關於內化荒謬的人工智能系統,有一些深刻的擔憂。對有缺陷的數據進行模型訓練不僅僅是復制錯誤——它還會放大這些錯誤。當機器從我們的偏見中學習時,它們不僅僅是反映這些偏見;它們還會超級增強最糟糕的部分。



想想看:基於歷史不平等的數據喂養的算法將放大歧視。基於極端辯論訓練的系統將進一步推動極端化。當人工智能缺乏自我修正和批判性思維的人類能力時,反饋循環變得危險。

我們真正需要的不是更聰明的人工智能來加倍無意義的東西。我們需要的是設計上內置懷疑的系統,能夠質疑而不是加強的框架。否則,我們只是在建立昂貴的回聲室,讓糟糕的想法聽起來更有說服力。
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SneakyFlashloanvip
· 11-13 06:11
又在這瞎折騰AI了吧
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抄底失败协会会长vip
· 11-12 10:11
無語了 AI 怎麼比人還戲多啊
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BearHuggervip
· 11-10 10:28
是ai的鍋,還是人的鍋?
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MEVHuntervip
· 11-10 10:27
說實話,只是另一個等待被開發的盈利循環
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TokenomicsDetectivevip
· 11-10 10:26
這個AI放大歧視啊...太恐怖了
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难道我又错过空投vip
· 11-10 10:25
又浪費錢的炒概念項目
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Altcoin猎人vip
· 11-10 10:18
又是一個炒概念的垃圾AI項目罷了
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PoS养老院院长vip
· 11-10 10:07
笑死 ai都趕上人類特色了
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StableGeniusvip
· 11-10 10:05
實際上在2021年就預測過這個……實證證明一直都在。
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