مستقبل وكيل Web3 AI: كسر الاعتماد على العملات والتركيز على الابتكار التكنولوجي

لا يزال دمج الذكاء الاصطناعي مع الأصول الرقمية مجالًا يحظى بمتابعة كبيرة، ولكن يبدو أن المطلعين في الصناعة يشعرون ببعض الضياع بشأن اتجاه تطوير وكلاء Web3 AI. ومع مواجهة هذه الحالة، قمت بتلخيص بعض الاتجاهات المحتملة للتطوير:

1. لا يمكن لمشاريع وكيل الذكاء الاصطناعي الاعتماد فقط على إصدار الرموز للحصول على ميزة. إذا كان هناك نقص في توافق المنتج الفعلي مع السوق، فإن المشاريع التي تعتمد فقط على الاقتصاد الرمزي من السهل أن تُوسم بأنها مجرد مضاربة، وهذا لا يرتبط بطبيعة الذكاء الاصطناعي.

2. قد يتغير ترتيب تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي. بعد انفجار فقاعة سوق الوكلاء الذكاء الاصطناعي، قد تصبح هذه الوكلاء وسيلة لتقنيات مثل ضبط النماذج اللغوية الكبيرة وخوارزميات البيانات بعد نضوجها. سيكون من الصعب على وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين لا يدعمهم تقنيات أساسية الثبات في السوق.

3. قد تتجاوز المشاريع المنصات التي تركز على خدمات بيانات الذكاء الاصطناعي، وقدرات الحوسبة، والخوارزميات، الوكالات الذكية البسيطة لتصبح نقطة التركيز الجديدة. قد تكون الوكالات الذكية التي تطورها هذه المنصات أكثر إقناعًا في السوق، لأنها تمتلك فرقًا أقوى وقاعدة تقنية أكثر قوة.

4. يجب على وكلاء الذكاء الاصطناعي Web3 البحث عن اتجاهات تطوير مميزة، بدلاً من التنافس المباشر مع فرق Web2. يجب على وكلاء الذكاء الاصطناعي Web3 دمج ابتكاراتهم مع بنية التوافق الموزعة في blockchain.

5. تتمثل مزايا وكيل الذكاء الاصطناعي في "تطبيق مسبق"، بما يتماشى مع منطق "البروتوكولات الضخمة والتطبيقات النحيفة". المفتاح هو التفكير في كيفية إثراء محتوى البروتوكول، وكيفية استخدام الهيكلية الموزعة لتفعيل المزيد من السيناريوهات الفرعية الرأسية. في الوقت نفسه، تحتاج وظائف التطبيق أيضًا إلى التخصيص التدريجي والتنفيذ.

6. بعض الابتكارات في مجال Web2، مثل بروتوكول MCP والتنفيذ التلقائي متعدد الوسائط Manus، لها تأثير ملهم على مجال Web3. يمكن النظر في تطوير ممتد بناءً على هذه التقنيات الحالية لتناسب سيناريوهات تطبيق Web3، أو استخدام إطار التعاون الموزع لتعزيز سيناريوهات أعمال MCP.

سواء كان Web2 أو Web3، فإن كلاهما في خضم موجة من الابتكارات التكنولوجية التي أحدثتها نماذج اللغة الكبيرة للذكاء الاصطناعي. ما هو مهم ليس الجدل الأيديولوجي، ولكن كيفية دفع تطوير وتطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي حقًا.