エージェンティックAIは金融業界で注目を集めているが、業界の最大の障壁はもはやモデルの強さではなくなっている。より難しい問題は、銀行、資産運用会社、財務部門が、資金、責任、コンプライアンスを失うことなく、金融業務を自律システムに委任できるインフラを持っているかどうかである。デロイトの調査では、3,300人以上の金融・会計の専門家の間でそのギャップが明らかになった：80.5％がエージェントやGenAIチャットボットなどのAI搭載ツールが5年以内に標準的になると考えているが、組織ですでにエージェンティックAIを使用していると答えたのはわずか13.5％だった。シティスカイがインフラ議論の重要性を示すシティは4月22日に、Google CloudとGoogle DeepMindの技術を用いて構築されたAI搭載の資産運用アシスタント「Citi Sky」を発表した。このツールはGoogleのGemini Enterprise Agent Platformを使用して開発されており、今夏、米国のシティゴールド顧客に段階的に展開される予定だ。この発表は、エージェンティックAIの議論に実際の銀行の例をもたらした。シティの資産運用技術責任者ディペンドラ・マルホトラは、記憶を高リスクのアドバイザリーAIの中心的制約と指摘し、クライアントが会話を続けられる時間はどれくらいか、システムが幻覚を見始める前にどれだけ続くかを問うた。ほとんどのエージェントは、外部データベースを利用したリトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション（retrieval-augmented generation）に依存して記憶を拡張している。コンテキストウィンドウは、エージェントが一度に保持できる情報量の上限を依然として制限している。金融アドバイス、財務管理、ポートフォリオ実行において、その記憶の上限は単なる技術的問題を超え、運用リスクとなる。CoinFelloの共同創設者ミンチ・パクは、信頼できる委任の条件はシンプルだと述べた：エージェントはユーザーの指示の範囲内でのみ行動でき、ユーザーはそれを停止でき、基盤資産は第三者に移動しない。イーサリアムはエージェントのアイデンティティのためのオンチェーンプリミティブを提案イーサリアムの提案ERC-8004は、エージェントのアイデンティティ、評判、検証のためのシステムを導入している。ドラフト標準は、アイデンティティレジストリ、評判レジストリ、検証レジストリの3つのレジストリを定めている。これらは、自治エージェントが自分の身元を証明し、行動の記録を構築し、他の市場参加者による検証を支援するためのものだ。ERC-8183はより狭い範囲を提案している。評価者の証明を伴うジョブエスクロー標準であり、クライアントが仕事に資金を提供し、提供者が作業を提出し、評価者が結果を完了または拒否する仕組みだ。この提案は仲裁や正式な紛争解決を提供しないが、エージェントベースの市場にエスクローされたタスクと検証可能な完了の枠組みを与える。arXivの論文「エージェント経済：自律AIエージェントのためのブロックチェーンベースの基盤」は、この変化のための五層アーキテクチャを示している。物理インフラストラクチャ、オンチェーンアイデンティティ、認知ツール、経済的決済、集団的ガバナンスをカバーしている。評判層には依然として構造的な脆弱性がある。エージェントは人間が匹敵できない速度と規模で活動を生成できるため、短期間で信頼信号を膨らませることが可能だ。これにより、金融機関は難しい問いに直面する：エージェントが良い記録を持っている場合、それは信頼性の証拠なのか、それとも単なる自動化された繰り返し活動の証拠なのか。マッキンゼーは銀行業務の50％から60％を対象と推定マッキンゼーは、銀行のフルタイム換算値の50％から60％が運用に関わっていると見積もっている。専門家は、「パイロットの煉獄」と呼ばれる、狭い概念実証を行いながら運用モデルの再構築を行わない状態を警告している。Cryptopolitanが香港Web3フェスティバルから報告したところによると、マッキンゼーはエージェンティックAI市場が2024年の52億5000万ドルから2034年までに約2000億ドルに成長すると予測している。W3.ioのCEOポーター・ストウエルは次のように述べた：「企業は、自律システムが資金をどう扱っているかを見ることも制御することも監査することもできない。人間の監督は消えない。それは単にスタックの上に移動するだけだ。」未解決の4つの質問：AIエージェントが金融損失を引き起こした場合の責任は誰か、その評判は信頼できるのか、これらのシステムが大規模に展開されたときに誰が制御権を持つのか、エージェントが範囲外で行動した場合に適用される規制枠組みは何か。それでも銀行に最良の部分を任せ続けるのか？自分自身の銀行になる方法についての無料ビデオを見よう。
AIエージェントはパイロットモードにとどまっている。なぜなら銀行はまだ彼らを信用していないからだ。
エージェンティックAIは金融業界で注目を集めているが、業界の最大の障壁はもはやモデルの強さではなくなっている。より難しい問題は、銀行、資産運用会社、財務部門が、資金、責任、コンプライアンスを失うことなく、金融業務を自律システムに委任できるインフラを持っているかどうかである。
デロイトの調査では、3,300人以上の金融・会計の専門家の間でそのギャップが明らかになった：80.5％がエージェントやGenAIチャットボットなどのAI搭載ツールが5年以内に標準的になると考えているが、組織ですでにエージェンティックAIを使用していると答えたのはわずか13.5％だった。
シティスカイがインフラ議論の重要性を示す
シティは4月22日に、Google CloudとGoogle DeepMindの技術を用いて構築されたAI搭載の資産運用アシスタント「Citi Sky」を発表した。このツールはGoogleのGemini Enterprise Agent Platformを使用して開発されており、今夏、米国のシティゴールド顧客に段階的に展開される予定だ。
この発表は、エージェンティックAIの議論に実際の銀行の例をもたらした。シティの資産運用技術責任者ディペンドラ・マルホトラは、記憶を高リスクのアドバイザリーAIの中心的制約と指摘し、クライアントが会話を続けられる時間はどれくらいか、システムが幻覚を見始める前にどれだけ続くかを問うた。
ほとんどのエージェントは、外部データベースを利用したリトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション（retrieval-augmented generation）に依存して記憶を拡張している。コンテキストウィンドウは、エージェントが一度に保持できる情報量の上限を依然として制限している。
金融アドバイス、財務管理、ポートフォリオ実行において、その記憶の上限は単なる技術的問題を超え、運用リスクとなる。
CoinFelloの共同創設者ミンチ・パクは、信頼できる委任の条件はシンプルだと述べた：エージェントはユーザーの指示の範囲内でのみ行動でき、ユーザーはそれを停止でき、基盤資産は第三者に移動しない。
イーサリアムはエージェントのアイデンティティのためのオンチェーンプリミティブを提案
イーサリアムの提案ERC-8004は、エージェントのアイデンティティ、評判、検証のためのシステムを導入している。ドラフト標準は、アイデンティティレジストリ、評判レジストリ、検証レジストリの3つのレジストリを定めている。
これらは、自治エージェントが自分の身元を証明し、行動の記録を構築し、他の市場参加者による検証を支援するためのものだ。
ERC-8183はより狭い範囲を提案している。評価者の証明を伴うジョブエスクロー標準であり、クライアントが仕事に資金を提供し、提供者が作業を提出し、評価者が結果を完了または拒否する仕組みだ。
この提案は仲裁や正式な紛争解決を提供しないが、エージェントベースの市場にエスクローされたタスクと検証可能な完了の枠組みを与える。
arXivの論文「エージェント経済：自律AIエージェントのためのブロックチェーンベースの基盤」は、この変化のための五層アーキテクチャを示している。物理インフラストラクチャ、オンチェーンアイデンティティ、認知ツール、経済的決済、集団的ガバナンスをカバーしている。
評判層には依然として構造的な脆弱性がある。エージェントは人間が匹敵できない速度と規模で活動を生成できるため、短期間で信頼信号を膨らませることが可能だ。
これにより、金融機関は難しい問いに直面する：エージェントが良い記録を持っている場合、それは信頼性の証拠なのか、それとも単なる自動化された繰り返し活動の証拠なのか。
マッキンゼーは銀行業務の50％から60％を対象と推定
マッキンゼーは、銀行のフルタイム換算値の50％から60％が運用に関わっていると見積もっている。専門家は、「パイロットの煉獄」と呼ばれる、狭い概念実証を行いながら運用モデルの再構築を行わない状態を警告している。
Cryptopolitanが香港Web3フェスティバルから報告したところによると、マッキンゼーはエージェンティックAI市場が2024年の52億5000万ドルから2034年までに約2000億ドルに成長すると予測している。
W3.ioのCEOポーター・ストウエルは次のように述べた：「企業は、自律システムが資金をどう扱っているかを見ることも制御することも監査することもできない。人間の監督は消えない。それは単にスタックの上に移動するだけだ。」
未解決の4つの質問：AIエージェントが金融損失を引き起こした場合の責任は誰か、その評判は信頼できるのか、これらのシステムが大規模に展開されたときに誰が制御権を持つのか、エージェントが範囲外で行動した場合に適用される規制枠組みは何か。
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