動察 Beating 監測によると、オープンソースの個人AIアシスタント OpenClaw(GitHub 367Kスター)が2026年4月29日にリリースされ、2日以内に2回目のアップデートを行った。 ユーザーにとって最大の変化は記憶システムとメッセージシステムである。 記憶は単なる検索式のリコールから進化し、人物認識のウィキ:agentは自動的に人物カードを構築し、人間関係のグラフを追跡し、各記憶に出典追跡と証拠タイプのタグ付けを行う。Active Memoryは対話IDによるフィルタリングを追加し、運営者は指定した対話のみで記憶リコールを有効にできる。子agentはタイムアウト後も既に検索された内容を破棄せず、代わりに部分的なリコールサマリーを返す。 メッセージシステムには「約束」機能が新たに追加された。agentは対話中に暗黙的に次のフォローアップ約束(例:「明日リマインド」「来週進捗確認」)を抽出し、ハートビートメカニズムを通じて定期的に配信し、agentやチャネルごとに上限を設定できる。ユーザーがメッセージを送る際の待ち行列戦略も変更され、従来の逐次待ちからsteerモードに切り替わった。これはモデル推論の境界で一度にすべての待ちメッセージを読み込み、割り込みを減らすためである。 その他の変更点:NVIDIAが内蔵モデル提供者として参加し、APIキーを設定すれば呼び出し可能に。プラグインにSQLiteによる永続化状態ストレージを追加し、再起動時もデータを失わない。セキュリティ面ではOpenGrepルールスキャンを統合し、自動的にSARIFをGitHubのコードスキャンにアップロード。Windows上のプラグイン読み込み時間は約39秒から約2秒に短縮。Slackチャネルでは、Block Kitの制限超過問題を十数件修正した。
OpenClaw v2026.4.29リリース:記憶が「人物Wiki」にアップグレード、エージェントが積極的に約束を追跡することを学習
動察 Beating 監測によると、オープンソースの個人AIアシスタント OpenClaw(GitHub 367Kスター)が2026年4月29日にリリースされ、2日以内に2回目のアップデートを行った。
ユーザーにとって最大の変化は記憶システムとメッセージシステムである。
記憶は単なる検索式のリコールから進化し、人物認識のウィキ:agentは自動的に人物カードを構築し、人間関係のグラフを追跡し、各記憶に出典追跡と証拠タイプのタグ付けを行う。Active Memoryは対話IDによるフィルタリングを追加し、運営者は指定した対話のみで記憶リコールを有効にできる。子agentはタイムアウト後も既に検索された内容を破棄せず、代わりに部分的なリコールサマリーを返す。
メッセージシステムには「約束」機能が新たに追加された。agentは対話中に暗黙的に次のフォローアップ約束(例:「明日リマインド」「来週進捗確認」)を抽出し、ハートビートメカニズムを通じて定期的に配信し、agentやチャネルごとに上限を設定できる。ユーザーがメッセージを送る際の待ち行列戦略も変更され、従来の逐次待ちからsteerモードに切り替わった。これはモデル推論の境界で一度にすべての待ちメッセージを読み込み、割り込みを減らすためである。
その他の変更点:NVIDIAが内蔵モデル提供者として参加し、APIキーを設定すれば呼び出し可能に。プラグインにSQLiteによる永続化状態ストレージを追加し、再起動時もデータを失わない。セキュリティ面ではOpenGrepルールスキャンを統合し、自動的にSARIFをGitHubのコードスキャンにアップロード。Windows上のプラグイン読み込み時間は約39秒から約2秒に短縮。Slackチャネルでは、Block Kitの制限超過問題を十数件修正した。