韓国は、国内取引所の暗号資産監視を強化するために、新たなAIツールやハードウェアのアップグレードを進めており、金融監督当局の技術力を高めています。FSSはH100の追加容量でAIインフラを拡充金融監督院（FSS）は、2024年に向けて新たなハードウェア予算を確保したことに伴い、内部のAIインフラを拡大しました。同機関は、既存のGPUクラスターを強化し、暗号市場の分析を加速させるために、Nvidia H100ユニットを追加で導入する資金を割り当てました。計画によると、新しいハードウェアは2024年第2四半期までに統合される予定です。この導入により、モデルのトレーニングや取引データのリアルタイム監視の速度が向上し、国内取引所でのデジタル資産の取引量増加に対応します。このアップグレードされた環境は、昨年FSSが強化した2台のH100ユニットを基盤としています。これらは、2024年に開始された内部調査プラットフォームVISTAをサポートし、仮想資産市場の異常取引行動を監視するためのAIフレームワークの一部です。強化されたシステムは、各取引期間を構造化されたグリッドサーチを用いて処理します。この方法により、従来はスタッフによる遅い手動確認が必要だった操作の可能性のある操作ウィンドウを効率的に特定できるようになりました。内部テストでは、過去にフラグが立てられたケースを完全に検出できたほか、これまで見逃されていた隠れた取引区間も明らかになったと報告されています。VISTAのアップグレードは、より深い操作やアカウントパターンの検出を目指すFSSは、VISTAを純粋なパターン認識からさらに進め、市場構造の複雑化に対応して疑わしいアカウントの追跡に焦点を当てています。新たな機能は、複数の取引所での協調操作を検出するために、関係するアカウントのクラスタをマッピングし、連携の可能性を示すリンクを抽出します。また、ツールは投資家への潜在的な影響が高いケースを優先的に扱うよう調整されており、執行のフォローアップを効率化します。この拡張されたシステムは、市場行動をより高精度で評価できると期待されています。さらに、新モジュールは、チャットログや通信パターンと取引の足跡を結びつけ、組織的な取引試行に関連するメッセージ活動を分析します。これを支援するために、FSSは不正取引や操作に関わる有害なコミュニケーションを分類する専門の大規模言語モデルの構築を検討しています。このAIモデルは、大量のテキストを分類し、標準的なルールベースのシステムでは見つかりにくい新たな戦術を浮き彫りにすることが可能です。並行して、規制当局は継続的な市場監視に特化した別のAIネットワークの構築も検討しています。このシステムは、突発的な価格急騰や急落を検知し、複数の取引所の関連リスクを評価した上で、日次の監視レポートに反映させることを目指します。AIを活用した市場監視はリスク報告の増加に対応この規制強化は、暗号セクター内での疑わしい活動の増加に伴うものです。地元当局は、昨年、アラートやインシデント報告の増加とともに、デジタル資産の取引量も韓国の取引所全体で拡大したと指摘しています。資金の流れが複雑化し、取引所間の活動が活発になるにつれ、複雑な取引の手動追跡はより困難になっていました。しかし、Nvidia H100ハードウェアとVISTAの高度な分析機能を備えた新しいAIスタックは、この増大する複雑さに対応できるよう設計されています。FSSはまた、監督の要求が高まる中、他の金融機関との連携も強化しています。運用体制は、増加するアラートを迅速に処理できるように調整されており、高リスクケースには迅速な介入を行うための明確なエスカレーションルートも整備されています。さらに、パフォーマンス基準が厳しくなる場合に備え、GPUの追加拡張も検討しています。より多くのH100クラスのユニットを導入することで、大規模なモデルや詳細な暗号市場監視を可能にし、特に高いボラティリティ期間中の監視能力を向上させる狙いです。自動化された暗号資産執行のための戦略的ロードマップFSSにとって、AIとハードウェアのアップグレードは短期的な実験ではなく、長期的な執行計画の一環です。同機関は、先進的な自動化が市場監視、暗号資産、投資家保護の中心になると示しています。強化されたインフラとVISTA調査プラットフォーム、そして新たなAIネットワークの導入により、操作リスクや不正取引の早期検出を目指します。さらに、韓国の仮想資産エコシステムが成熟し、新商品が導入される中で、安定した監督体制の維持にも寄与します。最終的に、これらの取り組みは、急速に進化するデジタル市場に追いつくために不可欠と考えられています。政策、データパイプライン、高性能コンピューティング資源を連携させることで、韓国の主要な金融監督機関は、イノベーションの加速に伴う監視体制の維持を目指しています。
韓国、AIの新しいアップグレードとNvidia H100の拡張により、FSSの暗号規制を強化
韓国は、国内取引所の暗号資産監視を強化するために、新たなAIツールやハードウェアのアップグレードを進めており、金融監督当局の技術力を高めています。
FSSはH100の追加容量でAIインフラを拡充
金融監督院（FSS）は、2024年に向けて新たなハードウェア予算を確保したことに伴い、内部のAIインフラを拡大しました。同機関は、既存のGPUクラスターを強化し、暗号市場の分析を加速させるために、Nvidia H100ユニットを追加で導入する資金を割り当てました。
計画によると、新しいハードウェアは2024年第2四半期までに統合される予定です。この導入により、モデルのトレーニングや取引データのリアルタイム監視の速度が向上し、国内取引所でのデジタル資産の取引量増加に対応します。
このアップグレードされた環境は、昨年FSSが強化した2台のH100ユニットを基盤としています。これらは、2024年に開始された内部調査プラットフォームVISTAをサポートし、仮想資産市場の異常取引行動を監視するためのAIフレームワークの一部です。
強化されたシステムは、各取引期間を構造化されたグリッドサーチを用いて処理します。この方法により、従来はスタッフによる遅い手動確認が必要だった操作の可能性のある操作ウィンドウを効率的に特定できるようになりました。内部テストでは、過去にフラグが立てられたケースを完全に検出できたほか、これまで見逃されていた隠れた取引区間も明らかになったと報告されています。
VISTAのアップグレードは、より深い操作やアカウントパターンの検出を目指す
FSSは、VISTAを純粋なパターン認識からさらに進め、市場構造の複雑化に対応して疑わしいアカウントの追跡に焦点を当てています。新たな機能は、複数の取引所での協調操作を検出するために、関係するアカウントのクラスタをマッピングし、連携の可能性を示すリンクを抽出します。
また、ツールは投資家への潜在的な影響が高いケースを優先的に扱うよう調整されており、執行のフォローアップを効率化します。
この拡張されたシステムは、市場行動をより高精度で評価できると期待されています。さらに、新モジュールは、チャットログや通信パターンと取引の足跡を結びつけ、組織的な取引試行に関連するメッセージ活動を分析します。
これを支援するために、FSSは不正取引や操作に関わる有害なコミュニケーションを分類する専門の大規模言語モデルの構築を検討しています。このAIモデルは、大量のテキストを分類し、標準的なルールベースのシステムでは見つかりにくい新たな戦術を浮き彫りにすることが可能です。
並行して、規制当局は継続的な市場監視に特化した別のAIネットワークの構築も検討しています。このシステムは、突発的な価格急騰や急落を検知し、複数の取引所の関連リスクを評価した上で、日次の監視レポートに反映させることを目指します。
AIを活用した市場監視はリスク報告の増加に対応
この規制強化は、暗号セクター内での疑わしい活動の増加に伴うものです。地元当局は、昨年、アラートやインシデント報告の増加とともに、デジタル資産の取引量も韓国の取引所全体で拡大したと指摘しています。
資金の流れが複雑化し、取引所間の活動が活発になるにつれ、複雑な取引の手動追跡はより困難になっていました。しかし、Nvidia H100ハードウェアとVISTAの高度な分析機能を備えた新しいAIスタックは、この増大する複雑さに対応できるよう設計されています。
FSSはまた、監督の要求が高まる中、他の金融機関との連携も強化しています。運用体制は、増加するアラートを迅速に処理できるように調整されており、高リスクケースには迅速な介入を行うための明確なエスカレーションルートも整備されています。
さらに、パフォーマンス基準が厳しくなる場合に備え、GPUの追加拡張も検討しています。より多くのH100クラスのユニットを導入することで、大規模なモデルや詳細な暗号市場監視を可能にし、特に高いボラティリティ期間中の監視能力を向上させる狙いです。
自動化された暗号資産執行のための戦略的ロードマップ
FSSにとって、AIとハードウェアのアップグレードは短期的な実験ではなく、長期的な執行計画の一環です。同機関は、先進的な自動化が市場監視、暗号資産、投資家保護の中心になると示しています。
強化されたインフラとVISTA調査プラットフォーム、そして新たなAIネットワークの導入により、操作リスクや不正取引の早期検出を目指します。さらに、韓国の仮想資産エコシステムが成熟し、新商品が導入される中で、安定した監督体制の維持にも寄与します。
最終的に、これらの取り組みは、急速に進化するデジタル市場に追いつくために不可欠と考えられています。政策、データパイプライン、高性能コンピューティング資源を連携させることで、韓国の主要な金融監督機関は、イノベーションの加速に伴う監視体制の維持を目指しています。