作者：Stacy Muur、暗号研究者翻訳：Felix、PANewsa16zの「AI×Crypto」三点投資論理に基づき、暗号研究者のStacy Muurは、AIの未来は単なる知能向上ではなく、人間の経済にどのように融合させるかにあると指摘し、その過程でブロックチェーンは不可欠なインフラであると述べている。以下に内容の詳細を示す。AIエージェントが独立して思考、行動、取引を始めるにつれ、核心的な問題は：AIを安全に経済活動に参加させるにはどうすればよいかである。ブロックチェーンは必要な調整層を提供し、自律的なエージェントを信頼できる経済主体にすることができる。本稿では、a16zの「AI×Crypto」投資論点、「あなたの代理人を知る（Know Your Your Agent, KYA）」と暗号信頼性がAIエージェントの協働をどう促進するかを分析する。さらに、マイクロペイメントが持続可能なAI経済にとってなぜ重要か、また注目すべきプロジェクトやインフラについても議論する。論点1：ブロックチェーンはAIモデルとエージェントの効率的な協働のためのインフラ層となり得る。AIは次第に、少数の専門家だけが解ける問題を解決できる段階に進化している。最近では、ChatGPT 5.2が世界で数百人しか解けない数学の難問を成功裏に解いた。従来、AIの「誤り」が頻発すると批判されてきた。しかし、AIの進歩に伴い、これらの「失敗」は人間のブレインストーミングのように、アイデアを組み合わせたり関連付けたりする助けとなる。こうした創造性を大規模に解き放つには、単一モデルを超えた階層システムの構築が必要だ。そのシステムでは、AIシステムが自由にアイデアを生成し、次にそれを批判し、次にエッセンスを抽出し、最後に結果を検証する。しかし、複数のAIが協働運用されると、二つの根本的な問題が生じる。相互運用性責任追及異なるモデルフォーマットは共有言語や制御層を欠き、調整は非常に困難だ。あるAIがアイデアを出し、別のが改善し、第三が検証する場合、誰が功績を得るのか、誰が報酬を受け取るのか、誰が責任を負うのかを区別するのは難しい。暗号通貨とブロックチェーンはこの問題を解決できる。これらはスマートシステムとしてではなく、基盤インフラとして、誰が何をいつ行ったか、各貢献者がどれだけ貢献したかを記録する。検証可能なログ、ハッシュ値、証明、そして自動インセンティブメカニズムを通じて、暗号技術は記帳と調整の層として機能し、異なるAIシステムの協働を可能にする。注目リスト1. Covalent：モジュール化されたデータアーキテクチャを構築し、AIエージェントが共有・検証可能なブロックチェーンデータを用いて協働できるようにしている。複数のエージェントは、そのAIエージェントSDKと「ゼロ社員企業（Zero-Employee Enterprise）」のワークフローを用いて複雑なタスクを協働完了できる。Block SpecimensやGoldRush APIは、ブロックチェーンとツール間の相互運用性を確保している。これにより、ブロックチェーンはデータの可用性、検証、インセンティブの基盤となる。2. Allora：複数のモデルが特定のタスクで協働し、より良い結果を得るための分散型調整層を開発中。Alloraは暗号技術を用いて参加を調整し、貢献を検証し、異なるAIエージェントがシステムの知性を時間とともに向上させる方法で協働できるようにしている。3. Questflow：オンチェーンのオーケストレーション層を構築中。ここでは、自律的なAIエージェントが相互に通信し、行動を調整し、共同でワークフローを完結させる。従来のように各エージェントが孤立して単一タスクを実行するのではなく、Questflowの複数エージェントのオーケストレーションプロトコル（MAOP）により、エージェットクラスターが推論、意思決定、行動、決済を協働できる。4. Gaia：大量の独立運用AIエージェントにルーティング、負荷分散、リクエストサービスを提供。標準化されたランタイム環境（WasmEdge）、OpenAI互換API、エージェントの組み合わせ（LLMs + RAG +ツール）を通じて、異種エージェント間の大規模な相互運用性問題を解決している。超70万ノード、推論スループットは2.9兆回超のネットワークで、実用性の可能性を示す。Gaiaは提供者の信頼に依存せず、プロトコルレベルの仕組み（オンチェーンID、ホスティングコントラクト、ステーキング）を用いてAIエージェントの実行に責任追及を導入している。5. Sentient：GRIDオープンインテリジェンスネットワークを構築中。110以上のパートナーとともに、複数のモデル、エージェント、データソース、ツール、計算資源提供者が一つのシステムとして協働。各クエリは最も関連性の高い専門エージェントにルーティングされ、その出力を統合して一貫した結果を生成する。このネットワークは既に稼働中で、110以上のパートナーと連携し、トークンベースのモデルを採用。ステーキングと実使用により報酬を誘導し、資金と実用性を整合させている。エージェントが直接$SENTで取引することで、暗号技術はオープンでネットワーク化されたインテリジェンスのスケールでの持続可能な調整とインセンティブ層となる。上記以外にも、興味深い研究論文が二つある。より深く探求したい場合は、以下も参照されたい。1. 出現知識智能システム（ISEK）：ISEKは、人間とAIエージェントが協働し、タスクを実行するだけでなく、ネイティブプロトコルサイクル（公開→発見→募集→実行→決済→フィードバック）を通じて相互に発見、役割交渉、臨時チームの編成と結果の決済を行う協働構造を提案している。信頼、記憶、インセンティブが基本要素であり、エージェントは検証可能なID（エージェントカード/NFT）、多次元の評判を持ち、作業実績に基づきトークン化されたマイクロペイメントを通じて価値交換を行う。2. LOKA Protocol：信頼でき、倫理的なAIエージェントエコシステムのための分散型フレームワークLOKAは、大規模AIエージェントエコシステムのガバナンスを目的とした学術提案。自己ID（DID＋検証可能証明）、グラフ知覚通信、分散型倫理合意メカニズムを導入し、エージェントが「何をすべきか」を考えることを可能にし、「何ができるか」だけにとどまらない。チェーン上のログ、評判加重合意、ポスト量子暗号学を活用し、問責と倫理規範を直接プロトコル層に埋め込む方法を模索している。論点2：AIエージェントには「より賢くなる」よりも「身分」が必要だ。「KYA」はその欠落要素現実経済においてもAIエージェントは既に役割を果たしている。API、ロボット、スクリプト、自動化システムを通じて支払い、予約、資産取引、交渉、金融インフラの運用を行う。これらのエージェントは十分に賢く、正常に機能しているが、知能そのものが問題ではない。問題は身分と信頼である。エージェントが支払い、注文、契約署名を行ったとき、それが誰の行為か、何ができるか、または誰が責任を負うかが誰にもわからない。したがって、ウェブサイトや商店は一般的にCAPTCHAやIPブロック、ロボット保護を用いてこれらを遮断している。解決策は「KYA」。エージェントは人間と同じように、暗号化された身分と検証可能な証明を持つ必要がある。各エージェントは署名鍵を持ち、その作成者、代表者（個人、企業、DAO）、権限制限、損害発生時の責任を証明する。これらの証明は、エージェントの支出、取引、データアクセスの制限を明確にし、責任を明示する。注目リスト1. Billions：KYAを構築中。Agent JS SDKを用いて、エージェントは自身のDID（分散型身分）を生成し、暗号署名で制御権を証明し、モジュール化された鍵管理システム（KMS）を通じて鍵を管理。これにより、エージェントの身分、責任追及、評判を実現している。すでに2,372,153人以上のユーザーが参加。Privado ID（旧Polygon ID）と連携し、ゼロ知識自己管理身分を用いて、サービスやデバイス、プロトコル間のプライバシー検証を実現。コアは$BILLという固定供給のERC-20ユーティリティトークンで、信頼経済を推進。循環は：ネットワーク拡大→検証活動→収入→オンチェーン買戻し→供給減少→価値増加→ネットワーク拡大と、実使用と長期価値の蓄積を結びつけている。2. cheqd.io：エージェント経済の信頼基盤を構築し、KYAを実用的な製品に変える。Agentic Trust Solutionsを通じて、AIエージェントは検証可能DID、詳細な証明、権限、認証を得られ、改ざん防止の信頼登録簿に記録される。MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーを用いて、エージェントは身分の読み書き、検証可能証明の発行・提示、作成者や権限範囲、信頼度の証明が可能。3. Vouched.ID：安全性、責任追及、コンプライアンスに焦点を当てたKYA技術スタックを構築。MCP-I（モデルコンテキストプロトコル—身分）を通じて、エージェントは検証可能な暗号化身分、人間からの認証、コンテキストに基づく操作制限、完全な監査追跡を得る。このスタックは、knowthat.ai（公共のエージェント評判登録簿）やVouched Agentic Bouncer（未承認またはなりすましエージェントを遮断）と連携し、規制された現実環境での安全な自律AIの展開を支援。4. ERC-8004（信頼不要のエージェント）：Ethereum提案の標準（EIP）で、現時点では最終的な規格にはなっていない。主な目的は、プロトコル層での「KYA」の実現。AIエージェントが検証可能なオンチェーンID、評判、実行証明を持つ仕組みを定義し、ユーザーやサービスが中央集権的プラットフォームを使わずにエージェントの権限と信頼性を確認できるようにする。Ethereum Foundationのチームが積極的に設計・議論中で、CoinbaseやMetaMaskの関係者も関与している。論点3：ブロックチェーンはリアルタイムの利用量に基づくマイクロペイメントやナノペイメントを実現し、AIエージェントやツールのコンテンツ使用時のクリエイターへの自動補償を可能にし、公平で透明な収益分配を保証する。ChatGPT、Claude、CopilotなどのAIツールは便利だが、オープンネットの収益モデルを静かに破壊している。ネットは広告、サブスクリプション、課金閲覧に依存しているが、AIは価値の循環を根本的に変えている。AI登場前：検索→サイトクリック→サイト収益。現在：質問→サイト読み込み→回答→サイトのトラフィックと収益減少。これにより、「見えざる税」が生まれる。AIは情報を消費するが、その情報を生み出したクリエイターには支払わない。このまま続けば、サイトのトラフィックは失われ、広告収入は激減し、クリエイターはコンテンツを投稿しなくなり、オープンネットは縮小する。皮肉なことに、これによりAIは新鮮で高品質なデータを得られなくなる。法律は介入できるが進展は遅く、技術的かつインセンティブに合った解決策が急務だ。解決策は、利用量に基づく補償モデルであり、AIが情報を使用するたびに、クリエイターはリアルタイムで自動的に報酬を得る。コンテンツはAIの使用回数に応じて課金される（Spotifyのストリーミング課金やYouTubeの視聴回数課金のように）、固定のライセンス契約ではない。このモデルはマイクロペイメントとナノペイメントを用いて実現され、AIは複数の情報源に貢献し、数学的アルゴリズムで少額の報酬を比例配分する。例：サイトAが20%、サイトBが30%、サイトCが50%の貢献度を持ち、比例して支払われる。ブロックチェーンと暗号通貨はこれに役立つ。スマートコントラクトを通じて自動化された支払いをネットワークに直接埋め込み、AIが便利さを提供し続ける一方で、依存するクリエイターに公平に補償する。注目リスト1. Catena Labs：AIエージェントの直接経済参加を意図したAIネイティブ金融機関を構築。オープンソースのAgent Commerce Kit（ACK）を通じて、エージェントにウォレット、検証可能ID、支払いチャネル、ルールベースの支出制御を提供し、自律的に収支を行えるようにしている。ACKはブロックチェーンのテストネット上でステーブルコイン支払い、マイクロペイメント、エージェント間取引をサポートし、データやコンテンツ、サービスの利用時に他のエージェントや人間クリエイターに自動的に補償を行う。2. x402：マイクロペイメントをほぼ摩擦なく標準HTTPリクエストに直接埋め込み、AIエージェントがコンテンツ、API、計算資源の料金を即座に支払えるようにする。KITE AIはこの支払い原語を拡張し、完全な実行層を構築。ブロックチェーンを作り、自律的なAIエージェントがオンデマンドの取引を大規模かつ信頼性高く決済できるようにした。AIエージェントはx402フォーマットのフロー、エージェント固有の身分、ステーブルコインを用いて、消費時に自動的にクリエイターやサービス、他のエージェントに報酬を支払う。3. Alsa：原生的なAI支払い・課金層を構築し、AIエージェントは操作実行時のみ支払いを行う。単一アカウント、トークン、APIを用い、低遅延のブロックチェーン基盤と新興のエージェント側支払い標準をサポート。既に1050万件超のx402取引（ネットワーク活動の約16%、主にBaseプラットフォーム上）を処理し、SolanaやPolygonへの展開も計画中。これにより、ネイティブAIマイクロペイメントの大規模かつ信頼性の高い運用が可能となる。関連記事：a16z：身分から支払いまで、ブロックチェーンがAIの重要なピースとなる五つの理由
A16zの「AI×Crypto」投資論点を分析し、AIエージェントに必要な14の暗号化プロジェクトを整理する
作者：Stacy Muur、暗号研究者
翻訳：Felix、PANews
a16zの「AI×Crypto」三点投資論理に基づき、暗号研究者のStacy Muurは、AIの未来は単なる知能向上ではなく、人間の経済にどのように融合させるかにあると指摘し、その過程でブロックチェーンは不可欠なインフラであると述べている。以下に内容の詳細を示す。
AIエージェントが独立して思考、行動、取引を始めるにつれ、核心的な問題は：AIを安全に経済活動に参加させるにはどうすればよいかである。ブロックチェーンは必要な調整層を提供し、自律的なエージェントを信頼できる経済主体にすることができる。
本稿では、a16zの「AI×Crypto」投資論点、「あなたの代理人を知る（Know Your Your Agent, KYA）」と暗号信頼性がAIエージェントの協働をどう促進するかを分析する。さらに、マイクロペイメントが持続可能なAI経済にとってなぜ重要か、また注目すべきプロジェクトやインフラについても議論する。
論点1：ブロックチェーンはAIモデルとエージェントの効率的な協働のためのインフラ層となり得る。
AIは次第に、少数の専門家だけが解ける問題を解決できる段階に進化している。最近では、ChatGPT 5.2が世界で数百人しか解けない数学の難問を成功裏に解いた。
従来、AIの「誤り」が頻発すると批判されてきた。
しかし、AIの進歩に伴い、これらの「失敗」は人間のブレインストーミングのように、アイデアを組み合わせたり関連付けたりする助けとなる。こうした創造性を大規模に解き放つには、単一モデルを超えた階層システムの構築が必要だ。そのシステムでは、AIシステムが自由にアイデアを生成し、次にそれを批判し、次にエッセンスを抽出し、最後に結果を検証する。
しかし、複数のAIが協働運用されると、二つの根本的な問題が生じる。
相互運用性
責任追及
異なるモデルフォーマットは共有言語や制御層を欠き、調整は非常に困難だ。あるAIがアイデアを出し、別のが改善し、第三が検証する場合、誰が功績を得るのか、誰が報酬を受け取るのか、誰が責任を負うのかを区別するのは難しい。
暗号通貨とブロックチェーンはこの問題を解決できる。これらはスマートシステムとしてではなく、基盤インフラとして、誰が何をいつ行ったか、各貢献者がどれだけ貢献したかを記録する。検証可能なログ、ハッシュ値、証明、そして自動インセンティブメカニズムを通じて、暗号技術は記帳と調整の層として機能し、異なるAIシステムの協働を可能にする。
注目リスト
Covalent：モジュール化されたデータアーキテクチャを構築し、AIエージェントが共有・検証可能なブロックチェーンデータを用いて協働できるようにしている。複数のエージェントは、そのAIエージェントSDKと「ゼロ社員企業（Zero-Employee Enterprise）」のワークフローを用いて複雑なタスクを協働完了できる。Block SpecimensやGoldRush APIは、ブロックチェーンとツール間の相互運用性を確保している。これにより、ブロックチェーンはデータの可用性、検証、インセンティブの基盤となる。
Allora：複数のモデルが特定のタスクで協働し、より良い結果を得るための分散型調整層を開発中。Alloraは暗号技術を用いて参加を調整し、貢献を検証し、異なるAIエージェントがシステムの知性を時間とともに向上させる方法で協働できるようにしている。
Questflow：オンチェーンのオーケストレーション層を構築中。ここでは、自律的なAIエージェントが相互に通信し、行動を調整し、共同でワークフローを完結させる。従来のように各エージェントが孤立して単一タスクを実行するのではなく、Questflowの複数エージェントのオーケストレーションプロトコル（MAOP）により、エージェットクラスターが推論、意思決定、行動、決済を協働できる。
Gaia：大量の独立運用AIエージェントにルーティング、負荷分散、リクエストサービスを提供。標準化されたランタイム環境（WasmEdge）、OpenAI互換API、エージェントの組み合わせ（LLMs + RAG +ツール）を通じて、異種エージェント間の大規模な相互運用性問題を解決している。超70万ノード、推論スループットは2.9兆回超のネットワークで、実用性の可能性を示す。Gaiaは提供者の信頼に依存せず、プロトコルレベルの仕組み（オンチェーンID、ホスティングコントラクト、ステーキング）を用いてAIエージェントの実行に責任追及を導入している。
Sentient：GRIDオープンインテリジェンスネットワークを構築中。110以上のパートナーとともに、複数のモデル、エージェント、データソース、ツール、計算資源提供者が一つのシステムとして協働。各クエリは最も関連性の高い専門エージェントにルーティングされ、その出力を統合して一貫した結果を生成する。
このネットワークは既に稼働中で、110以上のパートナーと連携し、トークンベースのモデルを採用。ステーキングと実使用により報酬を誘導し、資金と実用性を整合させている。エージェントが直接$SENTで取引することで、暗号技術はオープンでネットワーク化されたインテリジェンスのスケールでの持続可能な調整とインセンティブ層となる。
上記以外にも、興味深い研究論文が二つある。より深く探求したい場合は、以下も参照されたい。
出現知識智能システム（ISEK）：ISEKは、人間とAIエージェントが協働し、タスクを実行するだけでなく、ネイティブプロトコルサイクル（公開→発見→募集→実行→決済→フィードバック）を通じて相互に発見、役割交渉、臨時チームの編成と結果の決済を行う協働構造を提案している。信頼、記憶、インセンティブが基本要素であり、エージェントは検証可能なID（エージェントカード/NFT）、多次元の評判を持ち、作業実績に基づきトークン化されたマイクロペイメントを通じて価値交換を行う。
LOKA Protocol：信頼でき、倫理的なAIエージェントエコシステムのための分散型フレームワーク
LOKAは、大規模AIエージェントエコシステムのガバナンスを目的とした学術提案。自己ID（DID＋検証可能証明）、グラフ知覚通信、分散型倫理合意メカニズムを導入し、エージェントが「何をすべきか」を考えることを可能にし、「何ができるか」だけにとどまらない。チェーン上のログ、評判加重合意、ポスト量子暗号学を活用し、問責と倫理規範を直接プロトコル層に埋め込む方法を模索している。
論点2：AIエージェントには「より賢くなる」よりも「身分」が必要だ。「KYA」はその欠落要素
現実経済においてもAIエージェントは既に役割を果たしている。API、ロボット、スクリプト、自動化システムを通じて支払い、予約、資産取引、交渉、金融インフラの運用を行う。これらのエージェントは十分に賢く、正常に機能しているが、知能そのものが問題ではない。問題は身分と信頼である。エージェントが支払い、注文、契約署名を行ったとき、それが誰の行為か、何ができるか、または誰が責任を負うかが誰にもわからない。したがって、ウェブサイトや商店は一般的にCAPTCHAやIPブロック、ロボット保護を用いてこれらを遮断している。
解決策は「KYA」。エージェントは人間と同じように、暗号化された身分と検証可能な証明を持つ必要がある。各エージェントは署名鍵を持ち、その作成者、代表者（個人、企業、DAO）、権限制限、損害発生時の責任を証明する。これらの証明は、エージェントの支出、取引、データアクセスの制限を明確にし、責任を明示する。
注目リスト
Privado ID（旧Polygon ID）と連携し、ゼロ知識自己管理身分を用いて、サービスやデバイス、プロトコル間のプライバシー検証を実現。コアは$BILLという固定供給のERC-20ユーティリティトークンで、信頼経済を推進。循環は：ネットワーク拡大→検証活動→収入→オンチェーン買戻し→供給減少→価値増加→ネットワーク拡大と、実使用と長期価値の蓄積を結びつけている。
MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーを用いて、エージェントは身分の読み書き、検証可能証明の発行・提示、作成者や権限範囲、信頼度の証明が可能。
このスタックは、knowthat.ai（公共のエージェント評判登録簿）やVouched Agentic Bouncer（未承認またはなりすましエージェントを遮断）と連携し、規制された現実環境での安全な自律AIの展開を支援。
論点3：ブロックチェーンはリアルタイムの利用量に基づくマイクロペイメントやナノペイメントを実現し、AIエージェントやツールのコンテンツ使用時のクリエイターへの自動補償を可能にし、公平で透明な収益分配を保証する。
ChatGPT、Claude、CopilotなどのAIツールは便利だが、オープンネットの収益モデルを静かに破壊している。ネットは広告、サブスクリプション、課金閲覧に依存しているが、AIは価値の循環を根本的に変えている。
AI登場前：検索→サイトクリック→サイト収益。
現在：質問→サイト読み込み→回答→サイトのトラフィックと収益減少。
これにより、「見えざる税」が生まれる。AIは情報を消費するが、その情報を生み出したクリエイターには支払わない。このまま続けば、サイトのトラフィックは失われ、広告収入は激減し、クリエイターはコンテンツを投稿しなくなり、オープンネットは縮小する。皮肉なことに、これによりAIは新鮮で高品質なデータを得られなくなる。法律は介入できるが進展は遅く、技術的かつインセンティブに合った解決策が急務だ。
解決策は、利用量に基づく補償モデルであり、AIが情報を使用するたびに、クリエイターはリアルタイムで自動的に報酬を得る。コンテンツはAIの使用回数に応じて課金される（Spotifyのストリーミング課金やYouTubeの視聴回数課金のように）、固定のライセンス契約ではない。
このモデルはマイクロペイメントとナノペイメントを用いて実現され、AIは複数の情報源に貢献し、数学的アルゴリズムで少額の報酬を比例配分する。例：サイトAが20%、サイトBが30%、サイトCが50%の貢献度を持ち、比例して支払われる。
ブロックチェーンと暗号通貨はこれに役立つ。スマートコントラクトを通じて自動化された支払いをネットワークに直接埋め込み、AIが便利さを提供し続ける一方で、依存するクリエイターに公平に補償する。
注目リスト
Catena Labs：AIエージェントの直接経済参加を意図したAIネイティブ金融機関を構築。オープンソースのAgent Commerce Kit（ACK）を通じて、エージェントにウォレット、検証可能ID、支払いチャネル、ルールベースの支出制御を提供し、自律的に収支を行えるようにしている。ACKはブロックチェーンのテストネット上でステーブルコイン支払い、マイクロペイメント、エージェント間取引をサポートし、データやコンテンツ、サービスの利用時に他のエージェントや人間クリエイターに自動的に補償を行う。
x402：マイクロペイメントをほぼ摩擦なく標準HTTPリクエストに直接埋め込み、AIエージェントがコンテンツ、API、計算資源の料金を即座に支払えるようにする。KITE AIはこの支払い原語を拡張し、完全な実行層を構築。ブロックチェーンを作り、自律的なAIエージェントがオンデマンドの取引を大規模かつ信頼性高く決済できるようにした。AIエージェントはx402フォーマットのフロー、エージェント固有の身分、ステーブルコインを用いて、消費時に自動的にクリエイターやサービス、他のエージェントに報酬を支払う。
Alsa：原生的なAI支払い・課金層を構築し、AIエージェントは操作実行時のみ支払いを行う。単一アカウント、トークン、APIを用い、低遅延のブロックチェーン基盤と新興のエージェント側支払い標準をサポート。既に1050万件超のx402取引（ネットワーク活動の約16%、主にBaseプラットフォーム上）を処理し、SolanaやPolygonへの展開も計画中。これにより、ネイティブAIマイクロペイメントの大規模かつ信頼性の高い運用が可能となる。
関連記事：a16z：身分から支払いまで、ブロックチェーンがAIの重要なピースとなる五つの理由