市場が依然として史上最高値付近で取引されている一方で、ますます個別株選びの市場となりつつあり、投資環境は個別銘柄のリターンが大きく異なる状況になっています。アクティブな投資家は、特定の高パフォーマンス銘柄を選び、それを保持することで市場を上回る可能性があります。次の3年間にわたって買い持ちすべき3つの巨大な人工知能(AI)株を見てみましょう。画像出典:Getty Images。ブロードコム--------**ブロードコム**(AVGO 3.38%)は、今後3年間で最も成長の可能性が高い企業の一つです。データセンターの建設ブームにより、ネットワーク機器の需要は非常に高まっています。そして、ASIC(特定用途向け集積回路)に関するチャンスはさらに大きいです。拡大NASDAQ: AVGO------------ブロードコム本日の変動(-3.38%) $-11.58現在の価格$331.18### 主要データポイント時価総額1.6兆ドル本日のレンジ$329.60 - $346.2352週レンジ$138.10 - $414.61出来高8千株平均出来高3,100万株粗利益率64.71%配当利回り0.73%同社は、**Alphabet**(GOOGL 0.63%、GOOG 0.63%)の巨大なAIインフラ投資の恩恵を大きく受ける見込みです。なぜなら、ブロードコムはAIのリーダー企業がAIワークロードを処理するためのテンソル処理ユニット(TPU)を製造しているからです。一方、AlphabetはGoogle Cloudを通じて顧客が自社のワークロードにTPUを利用できるようにし始めており、Anthropicはすでに210億ドルの注文を出しています。他のハイパースケーラー企業も、独自のカスタムチップ設計を支援するためにブロードコムに頼っており、今後数年間にわたる巨大な成長機会を開いています。アルファベット--------アルファベットはAIの最大の恩恵を受ける企業の一つになりつつあります。コアのGoogle検索収益は、新しいAI機能の導入により加速しており、Gemini AIモデルは最良の一つとして認識されています。一方、クラウドコンピューティング部門は好調で、前四半期の収益は48%増加しました。同社は今年、AIインフラに大規模な投資を計画しており、その機会を捉えようとしています。これは良い動きです。なぜなら、TPUは競合他社に比べてコスト構造上の優位性を持ち、NvidiaのGPUの半額以下の価格で提供されているからです。拡大NASDAQ: GOOGL------------アルファベット本日の変動(-0.63%) $-1.96現在の価格$309.00### 主要データポイント時価総額3.7兆ドル本日のレンジ$307.20 - $316.2452週レンジ$140.53 - $349.00出来高54.2万株平均出来高3,800万株粗利益率59.68%配当利回り0.27%同社がGoogle Cloud内でこれらのチップの展開を開始する決定は、もう一つの大きな収益源となります。**モルガン・スタンレー**は、アルファベットが展開した500,000個のTPUごとに130億ドルの収益を生み出していると推定しています。同社は、独自のカスタムチップから先進的なAIモデルまで、最も完全なAIスタックを持つ企業として、今後数年間、そしてそれ以降も保有すべき株です。マイクロン・テクノロジー-----------------現在、AIインフラ構築における最大のボトルネックの一つはメモリです。AIチップは高帯域幅メモリ(HBM)とともにパッケージ化される必要があり、その性能を最適化しますが、HBMの製造プロセスは複雑で、通常のDRAM(ダイナミックランダムアクセスメモリ)の3倍以上のウェハ容量を必要とします。これにより、DRAM市場全体が供給不足に陥り、価格が高騰しています。韓国の**SKハイニックス**や**サムスン**とともに、3大DRAMメーカーの一つである**マイクロン・テクノロジー**(MU +0.89%)は、このダイナミックな動きに最も適した投資先の一つです。現在の環境は、売上高の急増と大幅な粗利益率の向上をもたらしています。拡大NASDAQ: MU----------マイクロン・テクノロジー本日の変動(0.89%) $3.63現在の価格$413.97### 主要データポイント時価総額4660億ドル本日のレンジ$411.16 - $438.7752週レンジ$61.54 - $455.50出来高170万株平均出来高3,300万株粗利益率45.53%配当利回り0.11%需要が急速に増加しているため、今後数年間にわたり、マイクロンや他の企業が容量を増やしても、DRAMの供給と需要の状況は非常に逼迫したままである可能性が高いです。これは、同社にとって理想的な状況です。
今後3年間保有すべき3つのモンスター株
市場が依然として史上最高値付近で取引されている一方で、ますます個別株選びの市場となりつつあり、投資環境は個別銘柄のリターンが大きく異なる状況になっています。アクティブな投資家は、特定の高パフォーマンス銘柄を選び、それを保持することで市場を上回る可能性があります。
次の3年間にわたって買い持ちすべき3つの巨大な人工知能(AI)株を見てみましょう。
画像出典:Getty Images。
ブロードコム
ブロードコム(AVGO 3.38%)は、今後3年間で最も成長の可能性が高い企業の一つです。データセンターの建設ブームにより、ネットワーク機器の需要は非常に高まっています。そして、ASIC(特定用途向け集積回路)に関するチャンスはさらに大きいです。
拡大
NASDAQ: AVGO
ブロードコム
本日の変動
(-3.38%) $-11.58
現在の価格
$331.18
主要データポイント
時価総額
1.6兆ドル
本日のレンジ
$329.60 - $346.23
52週レンジ
$138.10 - $414.61
出来高
8千株
平均出来高
3,100万株
粗利益率
64.71%
配当利回り
0.73%
同社は、Alphabet(GOOGL 0.63%、GOOG 0.63%)の巨大なAIインフラ投資の恩恵を大きく受ける見込みです。なぜなら、ブロードコムはAIのリーダー企業がAIワークロードを処理するためのテンソル処理ユニット(TPU)を製造しているからです。一方、AlphabetはGoogle Cloudを通じて顧客が自社のワークロードにTPUを利用できるようにし始めており、Anthropicはすでに210億ドルの注文を出しています。
他のハイパースケーラー企業も、独自のカスタムチップ設計を支援するためにブロードコムに頼っており、今後数年間にわたる巨大な成長機会を開いています。
アルファベット
アルファベットはAIの最大の恩恵を受ける企業の一つになりつつあります。コアのGoogle検索収益は、新しいAI機能の導入により加速しており、Gemini AIモデルは最良の一つとして認識されています。一方、クラウドコンピューティング部門は好調で、前四半期の収益は48%増加しました。
同社は今年、AIインフラに大規模な投資を計画しており、その機会を捉えようとしています。これは良い動きです。なぜなら、TPUは競合他社に比べてコスト構造上の優位性を持ち、NvidiaのGPUの半額以下の価格で提供されているからです。
拡大
NASDAQ: GOOGL
アルファベット
本日の変動
(-0.63%) $-1.96
現在の価格
$309.00
主要データポイント
時価総額
3.7兆ドル
本日のレンジ
$307.20 - $316.24
52週レンジ
$140.53 - $349.00
出来高
54.2万株
平均出来高
3,800万株
粗利益率
59.68%
配当利回り
0.27%
同社がGoogle Cloud内でこれらのチップの展開を開始する決定は、もう一つの大きな収益源となります。モルガン・スタンレーは、アルファベットが展開した500,000個のTPUごとに130億ドルの収益を生み出していると推定しています。同社は、独自のカスタムチップから先進的なAIモデルまで、最も完全なAIスタックを持つ企業として、今後数年間、そしてそれ以降も保有すべき株です。
マイクロン・テクノロジー
現在、AIインフラ構築における最大のボトルネックの一つはメモリです。AIチップは高帯域幅メモリ(HBM)とともにパッケージ化される必要があり、その性能を最適化しますが、HBMの製造プロセスは複雑で、通常のDRAM(ダイナミックランダムアクセスメモリ)の3倍以上のウェハ容量を必要とします。これにより、DRAM市場全体が供給不足に陥り、価格が高騰しています。
韓国のSKハイニックスやサムスンとともに、3大DRAMメーカーの一つであるマイクロン・テクノロジー(MU +0.89%)は、このダイナミックな動きに最も適した投資先の一つです。現在の環境は、売上高の急増と大幅な粗利益率の向上をもたらしています。
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NASDAQ: MU
マイクロン・テクノロジー
本日の変動
(0.89%) $3.63
現在の価格
$413.97
主要データポイント
時価総額
4660億ドル
本日のレンジ
$411.16 - $438.77
52週レンジ
$61.54 - $455.50
出来高
170万株
平均出来高
3,300万株
粗利益率
45.53%
配当利回り
0.11%
需要が急速に増加しているため、今後数年間にわたり、マイクロンや他の企業が容量を増やしても、DRAMの供給と需要の状況は非常に逼迫したままである可能性が高いです。これは、同社にとって理想的な状況です。