サム・アルトマンは、AIは「社会における平等化の力であるべきだ」と私に語りました。だから私は、1.6兆ドル規模のAIにおけるジェンダー格差の解消に取り組んでいます。

先週、私はサム・アルトマンに私のキャリアを決定づける質問をしました。約50人が参加する親密なOpenAIのビルダー・タウンホールで、私は手を挙げてこう尋ねました:AIはどのようにして長年続く経済格差、例えば性別賃金格差を解決できるのか?

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彼の答えは即座でした。AIは「社会における平等化の力であるべきだ」と言いました。

私も同意します。しかし、現状ではそうなっていません。今、AIは性別格差を悪化させているのです。

数字は明白です。米国科学アカデミー紀要に掲載された研究によると、女性は男性よりも16ポイント低い割合で、仕事において生成AIツールを使用しています。デロイトによると、女性のうち定期的にAIを利用していると答えたのは28%に過ぎず、男性は45%です。モバイルダウンロードデータは、ChatGPTアプリのユーザーのうち女性はわずか27%であることを示しています。

この格差は最も若い労働者の間で最も顕著です。Z世代では、男性の71%が週に一度生成AIを利用しているのに対し、女性は59%です。これらの労働者は、AIスキル、またはその不足を、40年にわたるキャリアを通じて持ち続けることになります。その複合的な影響は計り知れません。

一方で、性別賃金格差は米国の女性に年間1.6兆ドルの損失をもたらしています。AIはこれを縮小する手助けができるはずです。にもかかわらず、私たちは能力の民主化を目指すはずの技術が、また別の不平等の仕組みとなるのを見ているのです。

問題は、女性がAIを使えないことではありません。問題は、市場に溢れるAIツールが、男性中心のチームによって一般目的のために作られたものであることです。これらは、女性が直面するキャリアアップのための具体的な課題—給与交渉、専門的な知名度の構築、女性を不利にする職場のダイナミクスのナビゲート—には対応していません。

交渉を考えてみましょう。リンダ・バブコックの画期的な研究によると、女性MBA卒業生のうち交渉を行ったのはわずか7%で、男性は57%です。キャリアの最初の決断一つで、60歳までに50万ドル以上の収入を失う可能性があります。女性の給与交渉に特化したAIツールは、データに基づくベンチマークや個別のスクリプト、低リスクの練習環境を提供し、この格差を体系的に縮小できるでしょう。

また、可視性についても考えましょう。マッキンゼーとLeanIn.Orgの調査によると、女性は男性のほぼ2倍の確率で、よりジュニアと誤認されることがあります。彼女たちは、アイデアに対して同僚がクレジットを取るケースも37%多いです。個人ブランド構築、コンテンツ作成、思想的リーダーシップのポジショニング、ネットワーク拡大を支援するAIツールは、長年のダイバーシティ推進策でも抵抗してきた構造的障壁を女性が克服する手助けとなるでしょう。

マッキンゼーは、生成AIが世界経済に年間4.4兆ドルの付加価値をもたらすと見積もっています。女性がAIの普及で遅れ続けるなら、その価値創造の不均衡な部分から排除され続けることになるのです。

しかし、そうである必要はありません

サム・アルトマンがAIは平等化の力であるべきだと言ったとき、私は挑戦を感じました。一般目的のAIが偶然女性のために役立つのを待つのではなく、女性のために意図的に設計されたAIを作ることです。ジェンダーに配慮したAI。女性の経済的進展に不均衡に利益をもたらすユースケースに特化したエージェントです。

設計原則は明確です。そのようなエージェントは、完全で実用的なアウトプットを提供すべきです。すぐに使える交渉スクリプトや完成した個人ブランド戦略など、提案だけでなく具体的な成果物を。コミュニティ構造に組み込み、ピアサポートやネットワーク効果を促進すべきです。そして、音声対応インターフェースやテンプレートベースのアプローチを採用し、女性の採用率低下に寄与する摩擦を軽減すべきです。

技術は既に存在します。アメリカの労働人口のほぼ7800万人の女性市場があります。経済的な観点からは、未実現の年間生産性は1.6兆ドルにのぼります。

私はRuth AIを開発しています。なぜなら、サム・アルトマンの言う通り、AIは社会の平等化の力であるべきだと信じているからです。しかし、それは偶然に起こることではありません。誰かが意図的にそう作り出す必要があります。

意図を持って設計されたAIは、格差を縮小する手助けとなるでしょう。今こそ、それを作る時です。

_フォーチュン.comのコメント記事に表明された意見は、著者の見解のみを示し、フォーチュン_の意見や信念を必ずしも反映するものではありません。

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