今年のダボス会議では、AIが議論の重要な柱の一つとなりました。ますます多くの人々が、すでにイノベーションと成長に与えている影響を認識しています。私は、今後数ヶ月の間にあらゆる業界の企業が、AIは一時的な投機的な現象ではなく、根本的に働き方を変革する持続可能な推進力であることを証明していくと信じています。おすすめ動画* * *サノフィでは、AIは実験段階からインフラの重要な一部へと移行しています。現在、AIは研究開発の意思決定、サプライチェーンや製造プロセス、そして最も重要な医薬品の発見と開発に活用されています。AIを効果的に導入しているすべての企業は、スキルギャップや不確実性といった課題に直面しますが、それらを克服するには、AIをチームやシステムに深く組み込むことが必要です。これにより、AIは持続的な生産性とイノベーションの信頼できる主要な源となります。2026年以降の重要な要素は、企業規模での導入に移行し、AIの実験からコア業務への運用化へとシフトすることです。これが、AIの投機的な段階が終わり、成長の根本的な推進力となる転換点となります。多くの組織がこの段階に到達するにつれ、バブルに関する議論はすでに、AIによる新薬の発見、最適化されたサプライチェーンと製造、先進技術を活用した予防医療など、長期的かつ持続可能な価値の証拠へと変わっています。**AI主導の新たな医薬品開発時代**---------------------------------------------ボストンコンサルティンググループの報告によると、生成AIは早期段階の医薬品突破を加速させ、タイムラインを25％以上短縮する可能性があります。サノフィでは、すでにこれが顕著な成果として現れています。機械学習とデータ統合を実験室の研究と組み合わせることで、わずか1年で全く新しい10の薬物標的を発見しました。AIはもはや研究開発の補助だけではなく、意思決定そのものを形成しています。私たちの薬剤開発委員会の会議は、AIエージェントによる次の臨床試験段階に進めるべきかの評価から始まります。重要なのは、エージェントが単に「はい」か「いいえ」を答えるのではなく、各決定を完全に文脈化し、開発中の資産の見通しを他の候補と比較し、サノフィの資本の代替用途に対する機会費用も評価する点です。これは、AIが医薬品開発をより迅速かつ賢明にしている強力な例です。この変革は研究室だけにとどまりません。AIは、医薬品開発において最も根深い障壁の一つである臨床試験の被験者募集にも対応しています。AIを活用した患者募集ツールは、臨床試験の登録率を65％向上させます。電子健康記録、臨床ノート、検査結果をスキャンして患者の適格性を自動判定できるため、試験の複雑な基準に合った患者のマッチング精度も向上します。また、臨床試験の現場が期待通りに患者を募集できていない場合には、リアルタイムで把握し、進展の早いサイトへと努力を集中させることも可能です。かつて数ヶ月かかっていた患者募集も、今や数日や数週間で適切な患者を見つけられるようになっています。ターゲット発見や臨床試験の募集だけでなく、AIを活用したツールは研究開発の経済性も変革しています。早期段階の医薬品発見を加速させ、コストを約50％削減できる科学的洞察を生み出しています。これらの変化は、どのような医薬品が実現可能になるかを再定義しつつあります。今後1年で、特に精密医療において、よりスケーラブルでアクセスしやすい革新的な突破口が期待されます。最近のレビューでは、AI、多オミクス、前例のないデータインフラのおかげで、精密医療は従来の個別ターゲティングから大規模な集団レベルのケアモデルへと進化していることが強調されています。**次世代のサプライチェーンと製造の構築**-----------------------------------------------------------------AIのサプライチェーンの脆弱性を検知する能力は比類ありません。可視性とリアルタイム追跡を強化することで、AIシステムは在庫レベルや製品の動きに関する前例のない洞察を提供します。サノフィでは、AIを活用したサプライチェーン管理により、3億ドルの収益リスクを回避し、80％の在庫不足リスクを事前に予測しています。データへのアクセスを拡大し、機能間の透明性を高めることで、より適切な意思決定をタイムリーに行えるようになっています。その効果は明らかで、サプライチェーンの68％の組織がすでにAIを導入し、トレーサビリティと可視性を向上させており、運用効率は22％向上しています。これらの成果は、今後数年間でAIがグローバルなサプライネットワークにさらに深く浸透するにつれて、加速していくでしょう。可視性や予測だけでなく、AIは医薬品の製造方法も変革しています。製造の効率化、品質向上、安全性の確保、リアルタイム監視を通じて、一貫した信頼性の高い出力を実現しています。マッキンゼーによると、AI駆動の分析は収率を大幅に最大化し、患者に必要な医薬品をより早く届けるだけでなく、製造コストや持続可能性も向上させるとされています。**予防と予測医療の推進**----------------------------------------------予防の次なるフロンティアは、遠隔患者モニタリングとデジタルツールによる早期介入です。1100件以上の患者事例を調査した研究では、遠隔患者モニタリングにより入院が約60％減少したことが示されています。慢性疾患においては、ウェアラブルデバイス、症状追跡アプリ、環境センサーの組み合わせが革新的な変化をもたらしています。COPD患者では、これらのツールを統合したデジタルプログラムが、悪化を94％の感度と90.4％の特異度で予測し、医師が危機が起こる前に介入できるようにしています。この種の統合型デジタル治療モデルは、緊急訪問や入院を減少させ、脆弱な集団のケアを改善しています。AIが製薬や医療業界のタイムラインを加速させる中、私たちの発見、予測、早期介入の能力は今後さらに拡大していくでしょう。予防の未来は、ワクチン、治療薬、データ、インテリジェントモニタリングの融合によって形作られます。科学的革新とAI駆動の洞察を組み合わせることで、反応的な治療から積極的かつ継続的な予防へと医療のアプローチをシフトさせる機会が生まれます。その結果、より良い治療結果、コスト削減、そして患者の生活の大規模な変革が期待されます。私たちは、ビジネスのあらゆる機能においてAIに支えられた新時代にいます。2026年には、医薬品業界におけるAIを活用した変革の勢いが加速し、患者の人生を変える医薬品の発見を追求し続けるでしょう。AIの能力が拡大するにつれ、バブルに関する懸念から、持続的な価値と企業主導の変革への証拠へと会話はすでに移行しています。今後も続くのは、誇大広告ではなく、持続的な成長と意味のある変革です。_フォーチュン.comのコメント記事に表明されている意見は、執筆者個人の見解であり、必ずしもフォーチュンの意見や信念を反映したものではありません。_**フォーチュン・ワークプレース・イノベーション・サミット**にご参加ください 2026年5月19日〜20日、アトランタ。次世代の職場革新の時代が到来し、従来の手法は書き換えられつつあります。このエリートでエネルギッシュなイベントでは、世界の最も革新的なリーダーたちが集まり、AI、人間性、戦略がどのように融合し、再び働き方の未来を再定義するのかを探ります。今すぐ登録してください。
サノフィCEO：エンタープライズAIの変革は2026年に製薬業界を再形成する
今年のダボス会議では、AIが議論の重要な柱の一つとなりました。ますます多くの人々が、すでにイノベーションと成長に与えている影響を認識しています。私は、今後数ヶ月の間にあらゆる業界の企業が、AIは一時的な投機的な現象ではなく、根本的に働き方を変革する持続可能な推進力であることを証明していくと信じています。
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サノフィでは、AIは実験段階からインフラの重要な一部へと移行しています。現在、AIは研究開発の意思決定、サプライチェーンや製造プロセス、そして最も重要な医薬品の発見と開発に活用されています。AIを効果的に導入しているすべての企業は、スキルギャップや不確実性といった課題に直面しますが、それらを克服するには、AIをチームやシステムに深く組み込むことが必要です。これにより、AIは持続的な生産性とイノベーションの信頼できる主要な源となります。
2026年以降の重要な要素は、企業規模での導入に移行し、AIの実験からコア業務への運用化へとシフトすることです。これが、AIの投機的な段階が終わり、成長の根本的な推進力となる転換点となります。多くの組織がこの段階に到達するにつれ、バブルに関する議論はすでに、AIによる新薬の発見、最適化されたサプライチェーンと製造、先進技術を活用した予防医療など、長期的かつ持続可能な価値の証拠へと変わっています。
AI主導の新たな医薬品開発時代
ボストンコンサルティンググループの報告によると、生成AIは早期段階の医薬品突破を加速させ、タイムラインを25％以上短縮する可能性があります。
サノフィでは、すでにこれが顕著な成果として現れています。機械学習とデータ統合を実験室の研究と組み合わせることで、わずか1年で全く新しい10の薬物標的を発見しました。AIはもはや研究開発の補助だけではなく、意思決定そのものを形成しています。私たちの薬剤開発委員会の会議は、AIエージェントによる次の臨床試験段階に進めるべきかの評価から始まります。重要なのは、エージェントが単に「はい」か「いいえ」を答えるのではなく、各決定を完全に文脈化し、開発中の資産の見通しを他の候補と比較し、サノフィの資本の代替用途に対する機会費用も評価する点です。これは、AIが医薬品開発をより迅速かつ賢明にしている強力な例です。
この変革は研究室だけにとどまりません。AIは、医薬品開発において最も根深い障壁の一つである臨床試験の被験者募集にも対応しています。AIを活用した患者募集ツールは、臨床試験の登録率を65％向上させます。電子健康記録、臨床ノート、検査結果をスキャンして患者の適格性を自動判定できるため、試験の複雑な基準に合った患者のマッチング精度も向上します。また、臨床試験の現場が期待通りに患者を募集できていない場合には、リアルタイムで把握し、進展の早いサイトへと努力を集中させることも可能です。かつて数ヶ月かかっていた患者募集も、今や数日や数週間で適切な患者を見つけられるようになっています。
ターゲット発見や臨床試験の募集だけでなく、AIを活用したツールは研究開発の経済性も変革しています。早期段階の医薬品発見を加速させ、コストを約50％削減できる科学的洞察を生み出しています。これらの変化は、どのような医薬品が実現可能になるかを再定義しつつあります。今後1年で、特に精密医療において、よりスケーラブルでアクセスしやすい革新的な突破口が期待されます。最近のレビューでは、AI、多オミクス、前例のないデータインフラのおかげで、精密医療は従来の個別ターゲティングから大規模な集団レベルのケアモデルへと進化していることが強調されています。
次世代のサプライチェーンと製造の構築
AIのサプライチェーンの脆弱性を検知する能力は比類ありません。可視性とリアルタイム追跡を強化することで、AIシステムは在庫レベルや製品の動きに関する前例のない洞察を提供します。
サノフィでは、AIを活用したサプライチェーン管理により、3億ドルの収益リスクを回避し、80％の在庫不足リスクを事前に予測しています。データへのアクセスを拡大し、機能間の透明性を高めることで、より適切な意思決定をタイムリーに行えるようになっています。その効果は明らかで、サプライチェーンの68％の組織がすでにAIを導入し、トレーサビリティと可視性を向上させており、運用効率は22％向上しています。これらの成果は、今後数年間でAIがグローバルなサプライネットワークにさらに深く浸透するにつれて、加速していくでしょう。
可視性や予測だけでなく、AIは医薬品の製造方法も変革しています。製造の効率化、品質向上、安全性の確保、リアルタイム監視を通じて、一貫した信頼性の高い出力を実現しています。マッキンゼーによると、AI駆動の分析は収率を大幅に最大化し、患者に必要な医薬品をより早く届けるだけでなく、製造コストや持続可能性も向上させるとされています。
予防と予測医療の推進
予防の次なるフロンティアは、遠隔患者モニタリングとデジタルツールによる早期介入です。1100件以上の患者事例を調査した研究では、遠隔患者モニタリングにより入院が約60％減少したことが示されています。慢性疾患においては、ウェアラブルデバイス、症状追跡アプリ、環境センサーの組み合わせが革新的な変化をもたらしています。COPD患者では、これらのツールを統合したデジタルプログラムが、悪化を94％の感度と90.4％の特異度で予測し、医師が危機が起こる前に介入できるようにしています。この種の統合型デジタル治療モデルは、緊急訪問や入院を減少させ、脆弱な集団のケアを改善しています。AIが製薬や医療業界のタイムラインを加速させる中、私たちの発見、予測、早期介入の能力は今後さらに拡大していくでしょう。
予防の未来は、ワクチン、治療薬、データ、インテリジェントモニタリングの融合によって形作られます。科学的革新とAI駆動の洞察を組み合わせることで、反応的な治療から積極的かつ継続的な予防へと医療のアプローチをシフトさせる機会が生まれます。その結果、より良い治療結果、コスト削減、そして患者の生活の大規模な変革が期待されます。
私たちは、ビジネスのあらゆる機能においてAIに支えられた新時代にいます。2026年には、医薬品業界におけるAIを活用した変革の勢いが加速し、患者の人生を変える医薬品の発見を追求し続けるでしょう。AIの能力が拡大するにつれ、バブルに関する懸念から、持続的な価値と企業主導の変革への証拠へと会話はすでに移行しています。今後も続くのは、誇大広告ではなく、持続的な成長と意味のある変革です。
フォーチュン.comのコメント記事に表明されている意見は、執筆者個人の見解であり、必ずしもフォーチュンの意見や信念を反映したものではありません。
フォーチュン・ワークプレース・イノベーション・サミットにご参加ください 2026年5月19日〜20日、アトランタ。次世代の職場革新の時代が到来し、従来の手法は書き換えられつつあります。このエリートでエネルギッシュなイベントでは、世界の最も革新的なリーダーたちが集まり、AI、人間性、戦略がどのように融合し、再び働き方の未来を再定義するのかを探ります。今すぐ登録してください。