アリババ、オープンソースの「RynnBrain」でロボットAIに進出

サリタ・ライ

2026年2月10日（火）午後3:53 GMT+9 1分で読む

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（ブルームバーグ） – 中国のアリババグループは、ロボットやその他のデバイスが実世界のタスクを実行できるAIモデルを発表し、複数の人工知能分野をリードするという最終目標に向けて一歩前進した。

中国企業のダモアカデミーは、環境と連携し、空間を時間と関連付けて理解し、タスク完了に向けたステップを見つけ出すオープンソースの基盤モデルを導入した。これを「RynnBrain」と名付けており、モデルは物体のマッピング、軌道予測、キッチンや工場の組立ラインなどの散乱した環境のナビゲーションを支援できることを示唆している。

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このリリースにより、アリババはGoogleやNvidiaなどのAIリーダーに挑戦する。中国企業は、GoogleのGemini Robotics-ER 1.5やNvidiaのCosmos-Reason2に対して最先端の結果を達成したと主張している。

アリババのQwen3-VLビジョン言語モデルを基に訓練されたRynnBrainは、Hugging FaceやGitHubなどのプラットフォームで、2億パラメータからより効率的なエキスパートの混合モデルまで、複数のバージョンで利用可能だ。

これは、中国と米国が覇権を争う分野の一つであるため、部分的に設計されている。北京は、ロボティクス、特にヒューマノイドを重要な戦略の一環として強調し、物理的AIを支配し、製造からホスピタリティまでのセクターを再構築しようとしている。

中国企業は、主にオープンソースのAIに焦点を当てており、米国の最先端技術を独自の壁の向こうに置くアプローチとは対照的だ。これまで主にスタンフォード大学やカリフォルニア大学バークレー校などの学術機関によるリリースに限定されていた物理AIのオープンソース戦略は、世界中の開発者や研究者が技術を洗練させることを促し、西側のリーダーシップを侵食する可能性がある。

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