AIが世界を台無しにしない方法の一つ:$23 十億の動物密輸取引を取り締まるためのツール

2025年後半、インターポールは134か国にわたるグローバル作戦を調整し、約3万匹の生きた動物を押収し、違法な植物や木材製品を押収し、約1,100人の疑わしい野生動物密売人を特定して、各国の警察による調査を促進しました。

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野生動物の密輸は、世界で最も収益性の高い違法産業の一つです。グローバル環境基金によると、年間約70億ドルから230億ドルの収益を上げています。同基金は、約200か国と企業、非営利団体からなるグループで、環境改善と保護のプロジェクトに資金を提供しています。

人々は、生きた動物、植物の粉末や油、象牙の彫刻、楽器など、さまざまな品物を売買しています。

従来、取り締まりは主に受動的でした。世界貿易は非常に活発であり、いかなる種類の国際貨物輸送も10件未満しか実際に検査されていません。密売者はまた、正しい種の識別を避けるために偽名や一般的な名称を使用し、オンラインリストでは暗号化された言語を用い、輸送ルートを変更し、取り締まりの圧力が高まると異なるメッセージプラットフォームに移行しています。新たなデジタルツールは、当局がオンライン監視、法的参照ツール、現地調査を連携させるのに役立っています。

フロリダ大学の研究者として、保全科学と応用技術の交差点で活動し、私はこれらの進歩を直接、絶滅のおそれのある野生動植物の国際取引条約(CITES)に基づく政府やパートナー組織の国際会議で観察しました。この条約は、絶滅危惧種の植物や動物の国際取引を規制するための基盤であり、各国の税関や野生動物保護機関によって施行されています。

AP通信提供のインターポールの荷物X線画像には、バッグに詰められたサイの角が映っています。

検査のためのAIとデジタルツール

野生動物の密輸を防ぐための大きな課題は、「どこを調べるか」を知ることと、「何を見つけたか」を理解することです。

貨物検査: 空港のセキュリティで使われるのと似た高度なX線検査装置と、パッケージ内の異常な形状や素材を検出するソフトウェアが連携しています。

オーストラリアの主要港や郵便処理センターで行われた試験では、さまざまな種類の貨物に隠された動物が検出されました。ソフトウェアは種を特定しませんが、異常を強調表示し、検査官がより詳細な検査が必要な荷物を判断できるよう支援します。

支援付き識別: 中国科学院が支援するソフトウェアは、人工知能を用いて貨物内の動物や動物の一部の種を識別します。検査官はチャットボットのようなインターフェースを使い、見つけたものを詳細な説明とともにシステムに伝えることができます。このシステムは、多種多様な種の詳細な記述を含む技術文書で訓練されています。

この種の作業は、法的保護の内容が異なる近縁種の区別に役立ちます。例えば、アフリカグレーのオウム(Psittacus erithacus)の取引は厳しく規制されています。同様の外見を持つ種、例えばティムネオオウム(Psittacus timneh)やブラウンネックオウム(Poicephalus fuscicollis)には、より緩やかな保護規定が適用されることがあります。

携帯型DNA検査: 取り締まりは必ずしもオフィスや研究所だけで行われるわけではありません。ある企業は、従来の研究所機器を必要とせず、約20〜30分で最大5種の動物を検出できる小型のハンドヘルドキットを提供しようとしています。これらのキットは、特定の種のDNAがサンプルに現れると色が変わるシンプルなストリップに結果を表示します。概念的には、ホルモンを検出すると色が変わる妊娠検査と似ています。

木材識別: 携帯型スキャナーは、木材の内部細胞構造を調べることで、木材の種を迅速に識別します。これにより、違法伐採が広がる地域、例えば南米、東南アジア、アフリカで、保護された硬木と合法的な代替品を区別できます。

2023年10月のアルゼンチンの密輸取締りで押収された動物標本も含まれていました。AP通信提供。

背景調査とリスクプロファイリング

野生動物関連の品物が国境を越える前に、違法取引の兆候を技術で見つけることが可能です。

オンライン取引の監視: 現在、多くの野生動物密輸はオンライン取引を通じて行われています。検出を避けるために、売り手は曖昧な説明や暗号化された言語を使うことが多く、種名を完全に省略したリストや絵文字を使ったリストもあります。ほかにも、画像や短いテキストに重要な詳細を隠し、販売品についてほとんど情報を提供しない場合もあります。

世界自然保護基金(WWF)などの反密輸組織は、AIやコンテンツモデレーションツールを使ってオンラインリストをスキャンしています。2018年から2023年までに、これらの技術企業は、爬虫類、鳥類、霊長類、象の製品など、保護種に関わる2300万件以上のリストやアカウントをブロックまたは削除しました。

書類からの早期警告: 出荷書類は、違法取引の早期兆候を示すことがあります。野生動物の取り締まり官、輸送関係者、税関職員などは、新しいソフトウェアツールを使って、何百万もの貨物明細書や許可証を分析し、通常のルートでは取引されない種名や、異常に重いまたは安価な貨物、多国間の複雑なルートを調査しています。これらのシステムは、ランダムな検査の代わりに、違法な物質を含む可能性の高い荷物を特定するのに役立ちます。

ナイジェリアの当局者が密輸者から押収し、破壊のために準備された象の牙を調査しています。エマニュエル・オソディ/アナドル通信提供。

野生動物取引法の理解: 取り締まり官は、膨大な法的複雑さを理解しなければなりません。新しいツールは、複数国の法律をまとめ、輸出、通過、目的国の規制を理解するのに役立ちます。

取引データを用いた他種の監視: オックスフォード大学の研究者は、野生動物の取引記録を利用して、国際的な取引規制の強化や法執行の強化によって恩恵を受けることができる、非常に脆弱な絶滅危惧種を数千種特定する方法を開発しました。

これらのデバイスやシステムは、人間の専門知識を拡張しますが、置き換えるものではありません。取り締まり官がどの荷物や場所に焦点を当てるかを決め、見つけたものを識別し、情報を国際的に共有するのに役立ちます。単一の技術だけで野生動物の密輸を根絶することはできませんが、これらのデジタルツールは、受動的な取り締まりから積極的で協調的な行動への移行を促し、当局が適応型の犯罪ネットワークに追いつくのを支援します。

フロリダ大学ランドスケープ保全計画センターのアシスタントリサーチスカラー、イヴ・ボーネット

この記事は、クリエイティブ・コモンズ・ライセンスの下で『The Conversation』から再掲載されています。元の記事を読む。

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