Nvidia CEOがAIの「層」とそれらがどのように連携しているかを解説

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2025年12月4日

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Nvidia（NVDA）はおそらくAI業界で最も有名な名前です。しかし、AIはエネルギー、大規模言語モデル、そして大量のデータを必要とします。戦略国際問題研究所のイベントで、NvidiaのCEOジェンセン・黄は、AIの4つの層とそれらがどのように連携して技術を生み出しているかを解説します。

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ビデオの文字起こし

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さて、AIの仕組みと私たちの技術がどのように動いているかというと、最終的には、技術プラットフォームは層で構築されており、それが私たちがそれをプラットフォームと考える理由の一つです。あなたはその上に立っています。アプリケーションや産業はそのプラットフォームの上に立ちます。そのプラットフォームは下からエネルギーで始まります。

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この政権がすぐに大きな違いをもたらした理由の一つは、エネルギー成長推進のイニシアチブだからです。エネルギーに対する姿勢は、「エネルギーがなければ、新しい産業を繁栄させることはできない」というものです。これは絶対に真実です。

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したがって、層一はエネルギーです。層二は基本的にチップとシステムですが、チップです。そこにNvidiaが登場します。層三はソフトウェアの山であり、私たちはこのチップの上に多くのソフトウェアを構築しています。私たちはCudaというソフトウェアでよく知られていますが、科学、言語、画像、ロボティクス、製造などさまざまな分野でAIを可能にする何百もの異なるソフトウェアを作っています。

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しかし、その第三の層はインフラストラクチャと呼ばれ、基本的にソフトウェアです。歴史的に、人々はインフラストラクチャをクラウドと考えてきましたが、ますます重要なのは、インフラストラクチャには土地、電力、シェルも含まれるということです。これについては後で詳しく話しますが、この産業はまったく別の産業を生み出しました。そこに戻ります。

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しかし、第三の層は基本的にインフラストラクチャであり、そのインフラには金融サービスも含まれます。私たちが行うことには膨大な資本が必要です。そして、歴史的にすべてのソフトウェアもその上にあります。これが人々がAIについて話すときに主に焦点を当てる部分であり、それはAIモデルです。

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これは革命的なもので、もちろんChatGPTやAnthropicのClaude、GoogleのGemini、XAIのGrockなどの素晴らしい仕事です。

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しかし、重要なのは、これらは世界にある150万以上のAIモデルのうちの4つにすぎないということです。

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AIは英語や言語を理解する知能だけではなく、遺伝子、タンパク質、化学物質、物理法則、量子を理解するAI、物理的な動作を理解するAI、いわゆるロボティクス、長い時間のパターンを理解するAI、医療や金融サービスのための縦断的に理解するAIなど、多岐にわたる領域とドメインを持っています。

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したがって、AIはこれらすべての異なる範囲と分野を持ち、私たちはこの一つの分野について話すときも、AIが基本的にすべての科学分野や産業のあらゆる情報形態にまたがっていることを理解する必要があります。

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