エグゼクティブレイヤーweiihannのリサーチャーは、Ethereumの状態最適化に関する大規模実験の結果を共有しました。Foresightによると、この研究は、Gethクライアントを用いて1年間にわたりメインネットに負荷をかけ、従来の完全ノードと、アクティブ状態のみを保存し、12か月間アクセス可能な最新のストレージアプローチを比較するものでした。この実験の結果は、ネットワークのスケーリングに新たな展望をもたらします。## 革命的なノードデータベースサイズの削減この実験の最も印象的な結果は、ハードウェア要件の根本的な低減です。従来の完全ノードと、1年周期のアクティブ状態のみを保存するノードを比較したところ、データベースの容量が359ギガバイトから81ギガバイトに削減され、約77.5%の縮小を実現しました。特にTrieストレージの最適化により、データ管理のターゲットを絞ったアプローチの効果が示されました。この削減は実用的な価値を持ちます。ディスク容量が少なくなることで、ノードの運用開始の障壁が低くなり、ネットワークの分散化を促進し、より多くの参加者を引き込む可能性があります。## パフォーマンスと同期の顕著な改善実験では、ノードの動作において時間的最適化も明らかになりました。ブロックの再実行時間は約15%短縮され、読み取り操作は最も顕著な改善を示しました。ストレージからの読み取り遅延(P50中央値)は46%削減され、P99(99パーセンタイル)は36%改善しました。これらの指標は、通常の動作だけでなく、最悪ケースにおいても処理速度が向上していることを示しています。もう一つ重要な指標は、尾遅延の最適化です。P99レベルでのブロック挿入時間は21%短縮され、ネットワークの最大負荷時におけるノードの安定した同期維持にとって重要です。## 今後の研究の戦略的方向性チームは、他のEthereumクライアントとの比較や、6か月など異なる管理サイクルのテスト、契約ストレージの最適化戦略の調査を通じて、実験範囲を拡大する予定です。こうした包括的な実験により、さまざまなタイプのノードやネットワーク利用に最適なパラメータを特定していきます。
イーサリアムの研究は、顕著な結果を伴う状態最適化の実験を紹介しました
エグゼクティブレイヤーweiihannのリサーチャーは、Ethereumの状態最適化に関する大規模実験の結果を共有しました。Foresightによると、この研究は、Gethクライアントを用いて1年間にわたりメインネットに負荷をかけ、従来の完全ノードと、アクティブ状態のみを保存し、12か月間アクセス可能な最新のストレージアプローチを比較するものでした。この実験の結果は、ネットワークのスケーリングに新たな展望をもたらします。
革命的なノードデータベースサイズの削減
この実験の最も印象的な結果は、ハードウェア要件の根本的な低減です。従来の完全ノードと、1年周期のアクティブ状態のみを保存するノードを比較したところ、データベースの容量が359ギガバイトから81ギガバイトに削減され、約77.5%の縮小を実現しました。特にTrieストレージの最適化により、データ管理のターゲットを絞ったアプローチの効果が示されました。
この削減は実用的な価値を持ちます。ディスク容量が少なくなることで、ノードの運用開始の障壁が低くなり、ネットワークの分散化を促進し、より多くの参加者を引き込む可能性があります。
パフォーマンスと同期の顕著な改善
実験では、ノードの動作において時間的最適化も明らかになりました。ブロックの再実行時間は約15%短縮され、読み取り操作は最も顕著な改善を示しました。ストレージからの読み取り遅延(P50中央値)は46%削減され、P99(99パーセンタイル)は36%改善しました。これらの指標は、通常の動作だけでなく、最悪ケースにおいても処理速度が向上していることを示しています。
もう一つ重要な指標は、尾遅延の最適化です。P99レベルでのブロック挿入時間は21%短縮され、ネットワークの最大負荷時におけるノードの安定した同期維持にとって重要です。
今後の研究の戦略的方向性
チームは、他のEthereumクライアントとの比較や、6か月など異なる管理サイクルのテスト、契約ストレージの最適化戦略の調査を通じて、実験範囲を拡大する予定です。こうした包括的な実験により、さまざまなタイプのノードやネットワーク利用に最適なパラメータを特定していきます。