英伟达は3万人のエンジニアにAIコーディングツールを展開し、コードの生産量を3倍に向上させました。これにより、開発者はより迅速かつ効率的に高品質なソフトウェアを作成できるようになり、業界全体のイノベーションを促進しています。

IT之家 2月8日の報告によると、人工知能の基盤インフラと開発の波を巻き起こしてきたNVIDIAは、今やその努力の成果を実感し始めている。

Cursorの公式ブログによると、NVIDIAは社内の最大3万人のエンジニアに対して、生成型人工知能ツールを全面的に展開している。サンフランシスコに本拠を置くAnysphere Inc.と提携し、NVIDIAはAI支援によるコード設計に特化したカスタム版のCursor統合開発環境を導入した。特に注目すべきは、NVIDIAのエンジニアが現在生み出すコードの量は従来の開発プロセスの3倍に達しており、我々が現在使用しているNVIDIAの製品やサービスの多くは、人間の指導と人工知能の支援のもとで設計されたものである可能性が高いという点だ。

IT之家によると、NVIDIAは基本的なゲームから大規模な人工知能のトレーニングや推論までをサポートするGPUドライバーを含む、多種多様なミッションクリティカルな製品群を提供している。同社は新たに生成されたコードに対して厳格な規範を適用し、コードを本番環境に投入する前に徹底的なテストを行っている可能性が高い。NVIDIAが製品開発の過程で人工知能支援のワークフローを採用したのはこれが初めてではなく、すでに長年にわたり深層学習スーパーサンプリング（DLSS）技術の最適化のために専用のスーパーコンピュータを導入しており、一部のチップ設計も内部の人工知能ツールによって最適化されている。

NVIDIAとCursorは、コードの生産量が3倍に増加したにもかかわらず、脆弱性の発生率は安定していると述べている。これは、企業向けの特定の最適化が効果を発揮している結果だ。

これらの取り組みは、NVIDIAがAI技術を製品開発のあらゆる段階に積極的に取り入れ、効率と品質の向上を追求している証拠であり、今後もさらなる革新が期待されている。