現在、多くのAIアプリケーションは不透明なブラックボックスのようなものであり、ユーザーは結果を受け入れるだけで、その推論過程が公正かどうか、改ざんされていないかを知ることができません。この不確実性こそが、AIが確定性を重視するWeb3の世界に深く融合しにくい根本的な障壁です。これに対して@inference_labsは重要なアイデアを提案しています：AIの推論過程自体を監査可能なインフラストラクチャにすることです。彼らはモデルの絶対的な性能ではなく、各推論結果が信頼でき、独立して検証可能であることを保証することに焦点を当てています。

このアプローチは、AIとブロックチェーンの融合における核心的な課題を直接解決します。AIの意思決定が資産に直接影響したり、スマートコントラクトを自動実行したりする場合、システム全体は背後の中央集権的サーバーへの信頼だけに依存してはいけません。検証可能な推論メカニズムを通じて、Inference LabsはAIの出力にチェーン上の取引と同等の信頼性を持たせることを目指しています。これにより、DeFiや自動化プロトコル、複雑なマルチエージェントシステムへの安全なAI適用のための重要な前提条件が整います。
また、これは将来のトレンドを示唆しています：オープンネットワーク上で大規模に実現可能なのは、最も賢いAIモデルではなく、推論過程が最も透明で信頼できるAIシステムかもしれません。Inference Labsはまさにこの信頼できる未来の基盤を築いています。@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX