産業エコシステムの構築の観点から、@dgrid_aiの登場はAI能力を孤立したサービスからエコシステム協調サービスへの変革を促進しています。

従来のAIサービス市場は長い間、大型モデル提供者と中央集権型APIアグリゲーターによって支配されてきました。これらの提供者は技術とリソースの面で自然な優位性を持っていますが、一方でエコシステムの断片化、コストの高騰、データとサービスの分散といった問題も引き起こしています。

DGridは、分散型推論ネットワークを通じてエコシステム協調の基盤インフラフレームワークを提案します。これにより、ノード運営者、モデル貢献者、開発者、最終ユーザーを共通の価値循環に巻き込み、各関係者がネットワーク運営において直接的な経済参加権とガバナンス参加権を持つことを可能にしています。

このエコシステム構築の論理は、資源の利用効率を向上させるだけでなく、参加者間のインセンティブの整合性を強化し、産業チェーン全体をより健全かつ持続可能にします。

$DGAI の枠組みでは、ノードは推論計算能力を提供し、トークン報酬を得ることで、より多くの計算リソースの参加を促し、ネットワーク推論能力の継続的な拡大を推進します。

また、モデル貢献者にとっては、オープンなアクセスインターフェースとインセンティブメカニズムを通じて、自身のモデルをネットワークに組み込み、より多くのアプリケーションから呼び出せるようになります。

これはモデルエコシステムの活性化にとって重要な意義を持ちます。なぜなら、単一プラットフォームによるモデル配布の独占を打破し、革新的なモデルがより自由に競争とサービス市場の需要に参加できるようになるからです。

開発者はこのエコシステム内で、検証済みの推論サービスを低コストで呼び出すことができ、インフラの統合やメンテナンスに多くの労力を割くことなく、アプリケーションの革新に集中できます。

最終的に、このエコシステムの構築は、ネットワーク内部の資源協調効率を向上させるだけでなく、Web3アプリケーションエコシステム全体に標準化されたインテリジェント推論基盤能力を提供します。

この能力はより広範なDAppから直接呼び出すことができ、スマートコントラクトとAIサービスの融合を促進し、分散型金融、チェーン上ゲーム、本人確認サービスなどの分野に新たな成長空間を創出します。

この協調効果は、産業を断片化した競争から協力と共赢へと推進し、全体の業界のイノベーション速度と規模拡大能力を向上させるでしょう。

@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX