もし技術の底層から見ると、Agentの核心本質は実はif-elseロジック、コンテキスト切り替え、スレッド切り替えの一連のものです。これは何を意味するのでしょうか？

さらに深く考えると、AIの物語の焦点は静かに一つの場所に再び向かっているのです——CPUです。

なぜそう言えるのでしょうか？これらの一見知的に見えるAgentも、どれだけ最適化しても、最終的にはチップの計算能力に依存して実行されるからです。コンテキスト切り替えにはCPUの高速スケジューリングが必要であり、スレッドの並列処理にはマルチコアアーキテクチャの支援が必要です。これらはGPTだけでは解決できない問題です。

こうして見ると、チップ産業チェーンのいくつかの主要プレイヤー——AMD、Intel、ARM——が実は真の恩恵を受ける立場にあります。彼らのCPUアーキテクチャが複雑な並列計算や頻繁なコンテキスト切り替えを効率的に処理できるかどうかが、Agentエコシステムの実際の展開効率を直接左右します。

面白いことに、市場はまだこの層を完全には理解していないようです。