最近、同じ質問をよく受けます — AIバージョンの私をトレーニングするプロセスは何ですか？

実際のところ、私はこのデジタルの私に大量の情報をロードしています。私の基本原則、公開した作品、録音されたインタビュー、スピーチ、過去の記事 — ほぼ全アーカイブです。これらすべての資料をもとにトレーニングされると、AIは新しい問題に対して独立して推論できるようになります。単に記憶した答えを繰り返すだけではなく、私の考え方を実際に模倣し、見たことのない状況に対しても私のように反応できるようになるのです。

これは単にテキストファイルを与えるだけ以上のものです。トレーニングデータの質が非常に重要です。文脈やニュアンス、私の決定の背後にある理由 — これらすべてが考慮されます。そうすることで、モデルは私が何を言うかだけでなく、問題にどうアプローチするかも理解します。

もはやデータ収集だけが課題ではありません。曖昧さを扱い、過去のパターンマッチングだけでなく、実際の原則に沿った判断を下せるようにAIに教えることが課題です。まだ全体のプロセスを洗練させている最中ですが、これが基盤です。