聞き終えた Ilya Sutskever 这 1 小時のインタビューで、初めて気づいた：#AI の後半戦、ルールは完全に変わった

正直に言うと、聞き終わった後、少しぞっとした。
長期にわたり AI のトレンドに注目し、Scaling Law を深く信じてきた者として、
Ilya のこの言葉は、過去数年間の AI 進化の道筋に対する直感をほぼ覆した。
世界中が狂ったように計算能力を競い合い、GPUを貯め込み、パラメータ規模を競う中で、
この ChatGPT の父は異常に冷静に判断を下した：
「大力出奇跡」の時代は、終わりに向かっている。
AI の後半戦は、もはや資源戦争ではなく、パラダイム戦争だ。
私は彼のインタビューの中で最も重要で、かつ認識を覆す5つのポイントを整理した。
1️⃣ 拡張時代（Age of Scaling）は、まもなく終わる
過去数年、AI の進歩公式は非常に単純で荒っぽかった：
より多くのデータ + より多くの計算能力 = より強力なモデル
この論理は長い間成立しており、業界全体がそれを前提としてきた。
しかし #Ilya は明確に指摘した：
Scaling Law の限界利益は急激に減少している。
その理由は非神秘的だ——
高品質な事前学習データが、「食い尽くされて」いる。
みんなまだ必死に炉に石炭を積み続けているが、
火はもう大きくならなくなっている。
これは何を意味する？
👉 単に資源を積み重ねる「暴力的美学」は通用しなくなる
👉 業界はやむなく、最も難しく、最も本質的な段階に戻る：新しいパラダイムを模索する
2️⃣ 「高得点低能」：既存モデルは危険な罠に落ちている
これは多くの人に見落とされているが、非常に致命的な問題だ。
今のモデルは：
プログラミングコンテストで金メダルを取る
ベンチマークスコアで人類を圧倒する
しかし、現実の世界では：
バグを修正すると、新たに2つのバグを導入
少し見たことのないシナリオに変えると、馬鹿をやり始める
Ilya は鋭く指摘した：
これは知能ではなく、過剰適合だ。
モデルは、まるで全ての問題集を暗記した「問題解き屋」のようで、
真の汎化能力を持つシステムではない。
これには次の意味もある：
👉 現在の強化学習の道は、「試験能力」の最適化に過ぎない可能性が高い
👉 真の知能に通じる道ではない
3️⃣ 最も衝撃的な洞察：感情は、本質的に最も効率的な価値関数
これはインタビュー全体の中で、最も私を啓発したポイントだ。
私たちはずっと「感情」を理性的な知性の対立概念と見なしてきた、
そしてそれは人間の欠陥だと考えてきた。
しかし Ilya の見解は全く逆だ：
感情は、生物進化によって生まれた最も効率的なアルゴリズムだ。
それは何をしているのか？
大量のサンプルを必要としない
一生を振り返る必要もない
ミリ秒単位で、直接意思決定のフィードバックを与える
恐怖、興奮、嫌悪、退屈——
これらはすべて、極度に圧縮された価値判断の信号だ。
これこそ、人間が少ないデータで複雑なスキルを学べる核心的な理由だ。
👉 もし AI が本当にチューリングテストを通過したいなら
👉 それは「感情の背後にある数学的構造」を理解しなければならない
4️⃣ SSI の選択：一つの「直通スーパーインテリジェンス」孤独な道
シリコンバレー全体が製品、ARR、実現に全力を尽くす中で、
Ilya の新会社 SSI（Safe Superintelligence）は、常識に反する選択をした：
製品を作らない。
ただ一つのことだけを行う：
安全なスーパーインテリジェンス。
これは極端な長期志向の賭けだ。
彼の判断は冷徹だ：
👉 今の商業化の熱狂は、多くの場合、泡に過ぎない
👉 真に未来を制するのは、「スーパーインテリジェンスの本質的問題」を解決した者だけだ
5️⃣ 私たちへの真の示唆：Research Age が復活
もし Scaling が本当に天井に達したなら、
これは巨大企業にとっては悪いニュースだが、
本当に創造的な人にとっては、むしろチャンスだ。
なぜなら：
これはもう、資金や計算能力だけの勝負ではなくなる
アルゴリズム、アーキテクチャ、認知の突破を再び追求する時代になる
Ilya の言葉を借りれば：
「Research Age is back.」
あのギーク、奇想天外、AlexNet の誕生の時代が、
静かに復活しつつある。
Ilya の一つ一つの転身——
ImageNet から OpenAI、そして SSI へ、
すべて AI 進化の重要な節目を正確に捉えている。
私は信じている、今回も例外ではない。
もしあなたも AI の後半戦を真剣に考えているなら、
このインタビューは何度も噛み締める価値がある。
時代のルールは、すでに変わった。